心智觀察所：有關(guān)AI和藥物研發(fā)問題，目前您在KAUST AI中心也在從事這方面的工作。甚至像英偉達(dá)和新思科技這樣的半導(dǎo)體公司也在使用AI幫助生物制藥公司進(jìn)行藥物研發(fā)。芯片設(shè)計和藥物設(shè)計之間是否有相似之處？

尤爾根·施密德胡貝爾：所有人工智能的執(zhí)行都需要高效的微芯片。然而，芯片設(shè)計和藥物設(shè)計是由不同類型的AI驅(qū)動的。藥物設(shè)計的AI更像是材料科學(xué)或化學(xué)的AI。這又是如何運(yùn)作的呢？我們的深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會觀察某些特定化學(xué)物質(zhì)在特定溫度、壓力、催化劑和其他條件下如何相互反應(yīng)。通過大量的訓(xùn)練樣本，它們學(xué)會預(yù)測最終輸出物質(zhì)的性質(zhì)，學(xué)會直觀地理解化學(xué)反應(yīng)的過程。

現(xiàn)在我們可以在逆向模式下使用這些預(yù)測機(jī)制：假設(shè)我們想創(chuàng)造一種以前從未觀察到的特定理想特性的新材料，我們需要如何改變輸入條件（比如催化劑、材料等）才能獲得這種材料？AI化學(xué)家會對此提出合理的建議。如果它在現(xiàn)實世界中真的有效的話，那就一切順利。不然，我們將會用新的訓(xùn)練示例來進(jìn)一步改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這種方法可以應(yīng)用到很多地方，例如使用更好的材料可以直接從稀薄的空氣中捕獲碳，從而減少全球變暖；或者通過更高效的膜技術(shù)從海水中提取淡水；可以快速進(jìn)行藥物設(shè)計以改善醫(yī)療健康。我們的KAUST AI中心正在研究這些課題。

心智觀察所：在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)支持的創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)方面，應(yīng)該如何應(yīng)對社會倫理的挑戰(zhàn)？

尤爾根·施密德胡貝爾：人工智能科學(xué)家提供解決方案，而往往將其倫理規(guī)范留給其他人。事實上，有些關(guān)于AI監(jiān)管法規(guī)的炒作是愚蠢的。我們無法規(guī)范基礎(chǔ)人工智能研究，就像我們無法規(guī)范數(shù)學(xué)一樣。而在另一方面，我們可以規(guī)范人工智能在金融、汽車、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的應(yīng)用。不過，這些領(lǐng)域也已經(jīng)搭建了不斷適應(yīng)各種新情況的監(jiān)管框架。讓我們確保法規(guī)不會扼殺開源運(yùn)動！這就是為什么我簽署 LAION 公開信的原因（相關(guān)資料可見于https://laion.ai/blog/transparent-ai/）。

心智觀察所：我們查閱了您簽署的LAION的公開信，對“開源是AI安全的黃金標(biāo)準(zhǔn)”和“開源是創(chuàng)新的催化劑”這兩個聲明印象深刻。但有點驚訝Yann André LeCun也簽署了這封信，您之前接受某中國媒體采訪時，曾批評他抄襲了您的相關(guān)AI學(xué)術(shù)理念。不過，可能存在一個問題，開源很容易被知識產(chǎn)權(quán)破壞者操縱和利用。您認(rèn)為開源在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面是否有一些弱點？

尤爾根·施密德胡貝爾：與公域軟件不同，開源軟件可能附帶某些許可條件和限制。我沒有看到關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)方面的問題：如果你不想分享你的軟件，那就不要讓它變成公用的。但如果你選擇共享，它可能會變得更受歡迎，而這也可能會帶來許多來自下游方的益處，包括商業(yè)上利益。

心智觀察所：KAUST人工智能中心位于沙特阿拉伯。目前，也有不少中東國家在人工智能方面的創(chuàng)新步伐非?？臁Ｄ绾卧u價中東在人工智能創(chuàng)新方面的雄心？此外，據(jù)報道，美國因為擔(dān)心中東成為中國人工智能研發(fā)的 “后門”從而放緩了對中東的人工智能芯片出口。你的工作有沒有受到某些地緣政治因素的影響？

尤爾根·施密德胡貝爾：沙特公共投資基金（PIF）計劃投資400億美元用于AI。阿聯(lián)酋也有類似的雄心。中東當(dāng)?shù)氐娜丝谀贻p并且樂觀地認(rèn)為AI將可以改善他們的生活。當(dāng)然，科學(xué)和技術(shù)不可能完全免受地緣政治的影響，有時甚至受其驅(qū)動。

有一個著名的例子：80年前——1944年，二戰(zhàn)期間，德國佩內(nèi)明德（Peenemünde,注：二戰(zhàn)期間，它是納粹德國V1和V2火箭的研發(fā)基地）迎來了太空時代，當(dāng)時沃納·馮·布勞恩的團(tuán)隊將第一個人造物體送入太空。25年后，1969年，冷戰(zhàn)期間，同一支團(tuán)隊（現(xiàn)在在美國工作）將人類送上了月球。當(dāng)時一切都圍繞著火箭科學(xué)展開，今天，一切都圍繞著人工智能展開。

佩內(nèi)明德科技博物館內(nèi)的航天器展覽

無可置疑的是，我們也意識到主要大國之間地緣政治的緊張局勢，但我一直在強(qiáng)調(diào)，我們在KAUST由沙特資助的開源人工智能研究是惠及全人類的，而不僅僅是某些特定的公司或國家。

心智觀察所：中國的生成式AI產(chǎn)業(yè)仍處于早期發(fā)展階段，但成長迅速，并且中國推出了越來越多的大語言模型。您認(rèn)為中國應(yīng)該怎么做才能縮小與美國在AI加速器（用于訓(xùn)練和AI推理的GPU）方面的差距？

尤爾根·施密德胡貝爾：我認(rèn)為中國已經(jīng)在大力投資建設(shè)自己的自主可控的AI硬件，試圖模仿目前只有荷蘭的ASML能夠做到的事情，因為美國政府在阻止ASML向中國交付其最新的芯片制造所需要的光刻機(jī)。

總體而言，歷史證明，一個主要大國在技術(shù)上追趕另一個大國可能只需要幾年時間。例如，德國在1938年發(fā)現(xiàn)了核裂變（原子彈的原理），僅僅7年后，美國就擁有了可用的核武器。而再過4年，蘇聯(lián)也有了核武器。到如今，許多國家都擁有核武器。值得注意的是，中國目前在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文和獲得的專利數(shù)量超過了其他任何國家。如果中國在未來幾年內(nèi)沒有縮小硬件差距，我會對此感到十分驚訝。

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