【文/觀察者網(wǎng) 齊倩】“在與美國的人形機器人角力中，中國占了上風，并表現(xiàn)得游刃有余?！?

4月8日，英國《金融時報》以此為題刊文指出，得益于成熟的供應鏈、快節(jié)奏的創(chuàng)新，以及來自政府的政策支持，中國在人形機器人領域已經(jīng)占據(jù)優(yōu)勢，將復制中國在電動汽車領域的主導地位。

在文中，該報記者談到了參觀中國機器人先驅(qū)制造商宇樹科技位于杭州總部的經(jīng)歷。當時，參觀者被邀請推和踢人形機器人G1，以測試其平衡能力。

文章稱，宇樹科技正在展示其改造新興行業(yè)、打造人形機器人努力。這些機器人由開源軟件驅(qū)動，買家可以對它們進行編程，讓它們奔跑、跳舞或表演功夫回旋踢。而宇樹科技只是中國眾多人形機器人初創(chuàng)企業(yè)之一。近幾個月以來，宇樹、優(yōu)必選、傅利葉等企業(yè)在社交媒體吸引了眾多關注。

宇樹機器人亮相春晚 視頻截圖

“這是中國人形機器人硬件能力的有力例證，而該領域可能成為中美科技競爭的新前沿?！蔽恼绿岬?，投資銀行分析師預測，該行業(yè)可能生產(chǎn)出繼智能手機、電動汽車之后的，下一個廣泛采用的設備。

宇樹科技首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人王興興認為，該行業(yè)將在五年內(nèi)迎來突破性的“iPhone時刻”，即行業(yè)迎來出貨量暴增節(jié)點、工業(yè)或服務業(yè)能真正有終端產(chǎn)品出現(xiàn)的時刻。

各機構均預測，人形機器人行業(yè)發(fā)展前景巨大。高盛預計，到2035年，全球人形機器人市場規(guī)模將高達2050億美元。花旗銀行預測，到2040年，人形機器人銷量將達到6.48億臺。美國銀行則預計，到2060年，人形機器人銷量將達到30億臺。

在人形機器人領域，中國企業(yè)面臨來自美國的競爭對手，包括特斯拉、谷歌和Meta等大型科技公司，以及波士頓動力、敏捷（Agility Robotics）在內(nèi)的機器人初創(chuàng)公司。同時，來自日本和歐洲的機器人制造商專注于制造與人類一起工作的協(xié)作機器人。

不過，研究人員表示，盡管競爭激烈，但中企已憑借著深厚的供應鏈占據(jù)了領先地位。文章提到，人形機器人的許多部件已被用于電動汽車，包括將能量轉(zhuǎn)化為運動的執(zhí)行器、電池和激光雷達等視覺系統(tǒng)。

首先，中國制造的零部件價格比美國便宜得多。美國銀行分析師估計，如果使用中國零部件，特斯拉第二代擎天柱機器人的成本將降低約三分之一。

據(jù)《金融時報》統(tǒng)計，有25家中國公司為人形機器人的手部提供零部件，而美國只有7家。在人形機器人的腿部線性執(zhí)行器方面，中國有30家供應商，美國只有6家。此外，除人工智能（AI）芯片外的所有部件，中國供應商的數(shù)量都多過美國供應商。

按人形機器人各部件區(qū)分，中國、美國及其他供應商數(shù)量對比 《金融時報》制圖

西方學者指出，中國制造的低價部件，有益于整個行業(yè)的迅速發(fā)展。英國曼徹斯特大學機器人學者布魯諾·阿多諾表示：“人形機器人研究正在蓬勃興起。在宇樹出現(xiàn)之前，這是不可能的?！?

阿多諾還說，他的團隊已將采購可編程H1型號人形機器人的成本，從高達100萬美元降低至約10萬美元。宇樹還向他們免費提供負責操縱和控制電機和傳感器的代碼，以便后續(xù)開發(fā)。 他表示：“我們正在開發(fā)新技術，通過接入宇樹的（應用程序編程接口），來改善機器人的行為和解鎖功能?！?

同時，中國國內(nèi)完善的產(chǎn)業(yè)政策引擎，助力了中企的迅速成長。除了中央政策和資金支持外，杭州、深圳等地方政府也加入其中，競相吸引企業(yè)，提供補貼以建立產(chǎn)業(yè)供應鏈。此外，人形機器人已經(jīng)出現(xiàn)在中國商店、街頭、工廠和研究機構等各個角落。

文章提到，也有分析人士表示，美國在移動部件方面擁有領先技術，而英偉達AI處理器仍然是大多數(shù)人形機器人的大腦。杰富瑞投資銀行工業(yè)分析師約翰遜·萬（Johnson Wan）稱：“中國在硬件方面非常擅長，但在創(chuàng)新和軟件方面，美國仍然具有優(yōu)勢?！?

但伯恩斯坦分析師卻認為，中國在人形機器人領域取得的進展，與其在電動汽車市場的主導地位已經(jīng)不相上下。該機構在最近的一份報告中表示：“中國在產(chǎn)品和用例的多樣化方面行動非常迅速。美國企業(yè)似乎在追求終極解決方案，但中國采用‘自然選擇’的方法，產(chǎn)品模式多種多樣?！?

當前，人形機器人領域仍有很大的發(fā)展空間。德國技術咨詢公司Exxeta的機器人專家馬庫斯·菲舍爾表示，控制人形機器人所需的編程工作仍然很繁重。他說，他花了大約10天時間對G1進行編程，使其能夠在辦公室內(nèi)自由行走，通過頭部的激光雷達（一種使用光的傳感器）進行導航，而不是通過遙控器。

菲舍爾預計，通過人形機器人盤點庫存或在超市貨架上擺放食品將成為可能，但同時挑戰(zhàn)依然存在。

“人類抓取東西非常容易?！彼e例說，“我們看到一個玻璃杯，可以輕易地抓住它。我們知道如果用力過猛，可能會把它打碎。但機器人必須學習，才能做到這一點。”

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