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馬斯克開源Grok-1,3140億參數(shù)迄今最大
當?shù)貢r間3月17日,特斯拉首席執(zhí)行官(CEO)馬斯克的AI創(chuàng)企xAI正式發(fā)布3140億參數(shù)的混合專家模型Grok-1。xAI官方網站稱,其遵照Apache 2.0協(xié)議開放模型權重和架構。
xAI官方網站截圖
據(jù)第一財經報道,Grok-1參數(shù)量遠超OpenAI GPT-3.5的1750億,是迄今參數(shù)量最大的開源大語言模型。
17日,馬斯克還在社交平臺上發(fā)文對OpenAI進行了嘲諷:“告訴我們更多關于OpenAI開放部分的信息?!?
2023年11月,xAI官網發(fā)布文章,公布了Grok的詳細進展。
文章稱,Grok是一款仿照《銀河系漫游指南》設計的AI,幾乎可以回答任何問題,它甚至可以建議要問什么問題?!癎rok回答問題時略帶機智和叛逆,所以如果你討厭幽默,請不要使用它”。
xAI官方網站截圖
文章介紹說,Grok的一個獨特且基本的優(yōu)勢是,它可以通過X平臺實時了解世界。它還將回答被其它大多數(shù)AI系統(tǒng)拒絕的尖銳問題。
文章指出,Grok仍然是一個非常早期的測試版產品,是“我們在2個月的訓練中所能做到的最好產品,期望在您的幫助下每周都能快速改進”。
文章表示,Grok-1的研發(fā)經歷了四個月。期間,Grok-1經歷了多次迭代?!靶紕?chuàng)立xAI后,我們訓練了一個330億參數(shù)的LLM原型(Grok-0)。這個早期模型在標準LM測試基準上接近LLaMA 2(70B)的能力,但只使用了一半的訓練資源。在過去兩個月里,我們在模型的推理和編碼能力方面取得了顯著進步,Grok-1終于誕生?!?
文章稱,這是一款功能更為強大的SOTA語言模型,在HumanEval編碼任務中達到了63.2%,在MMLU中達到了73%。
為了了解對Grok-1所做的性能改進,xAI使用了一些旨在衡量數(shù)學和推理能力的標準機器學習基準,對其進行一系列評估。
在這些基準測試中,Grok-1顯示出了強勁的性能,超過了其計算類別中的所有其它模型,包括ChatGPT-3.5和Inflection-1。只有使用大量訓練數(shù)據(jù)和計算資源訓練的模型,例如GPT-4,才能超越它?!斑@展示了我們在高效訓練LLM方面取得的快速進展”。
同時,文章也指出,由于這些基準可以在網上找到,并且他們不能排除模型無意中進行了相應的訓練。因此,他們在收集完數(shù)據(jù)集之后,根據(jù)去年5月底公布的2023年匈牙利全國高中數(shù)學期末考試題,對他們的模型(以及Claude-2和GPT-4模型)進行了人工評分。結果,Grok以C級(59%)通過考試,Claude-2也取得了類似的成績(55%),而GPT-4則以68%的成績獲得了B級。文章稱,他們沒有為應對這個考試而特別準備或調整模型。
本文系觀察者網獨家稿件,未經授權,不得轉載。
- 責任編輯: 房佶宜 
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