“Chat”并不是全部，中國(guó)AI發(fā)展最終要走深向?qū)?/h3>

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2023-07-07 07:49:09 字號(hào)：A- A A+ 來(lái)源：觀察者網(wǎng)

最后更新: 2023-07-08 11:38:40

打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，還只是萬(wàn)里長(zhǎng)征第一步。要想推動(dòng)人工智能“走深向?qū)崱?，還要加速人工智能走向千行百業(yè)，以創(chuàng)造更大價(jià)值。

今年4月，華為云人工智能首席科學(xué)家田奇在博鰲亞洲論壇上提到，人工智能下一個(gè)發(fā)展機(jī)會(huì)點(diǎn)是AI for Industry，也就是將人工智能和各行各業(yè)深度結(jié)合，包括但不限于航天、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域，希望能為行業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)新思路、新方法及新工具。

為了更好地推進(jìn)AI for Industry，華為在行業(yè)內(nèi)首次提出了三層大模型架構(gòu)，目的是在不同層面，構(gòu)建不同的能力。

在華為盤(pán)古大模型體系中，L0是基礎(chǔ)大模型，包括NLP（中文語(yǔ)言）大模型、CV（視覺(jué)）大模型、科學(xué)計(jì)算大模型；L1是基礎(chǔ)模型與行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，進(jìn)行混合訓(xùn)練后的行業(yè)大模型，包括礦山、電力、氣象、海浪等模型；L2是面向行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景的模型，如金融OCR模型、電力巡檢模型等。

胡厚崑演講時(shí)指出，最底層的基礎(chǔ)模型，做好海量基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，相當(dāng)于“讀萬(wàn)卷書(shū)”，打好基礎(chǔ)；在此之上，針對(duì)不同的行業(yè)，不同的場(chǎng)景，進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練，打造好用、易用的行業(yè)模型和場(chǎng)景模型，相當(dāng)于行“萬(wàn)里路”。

隨著盤(pán)古大模型的普及，各行各業(yè)的開(kāi)發(fā)者不必從零開(kāi)始，只需在云上找到自己所需模型，然后針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景，結(jié)合行業(yè)小數(shù)據(jù)微調(diào)即可獲得滿(mǎn)足需要的高性能高精度的AI模型。這種開(kāi)發(fā)方式，將促進(jìn)AI在千行百業(yè)的批量化落地應(yīng)用。

但知易行難，從“讀萬(wàn)卷書(shū)到行萬(wàn)里路”，還有諸多挑戰(zhàn)需要克服。

胡厚崑認(rèn)為，關(guān)鍵是要做好客戶(hù)及行業(yè)伙伴的行業(yè)知識(shí)與大模型的匹配，解決好場(chǎng)景、技術(shù)、算法和數(shù)據(jù)的融合，讓大模型在行業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造中發(fā)揮重要作用。

截至目前，華為云盤(pán)古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個(gè)行業(yè)，支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用落地。

“我們希望大模型不僅能用在工廠、港口、銀行等行業(yè)場(chǎng)景，也能走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室和研究所，助力基礎(chǔ)科學(xué)研究。在這個(gè)領(lǐng)域，大模型大有用武之地?！焙駦嫿又f(shuō)道。

與AI for Industry一樣，AI for Science（AI4S）同樣是AI“走深向?qū)崱钡年P(guān)鍵路徑。

借助人工智能的巨大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，“AI for Science”可將數(shù)學(xué)計(jì)算和科學(xué)模型的方法結(jié)合，高效處理海量數(shù)據(jù)，使傳統(tǒng)的科研過(guò)程變得自動(dòng)化、規(guī)模化、并行化和平臺(tái)化，從而解決原來(lái)傳統(tǒng)科學(xué)研究范式無(wú)法解決的問(wèn)題，幫助科學(xué)家突破科研瓶頸。

舉例來(lái)說(shuō)，流體力學(xué)計(jì)算中會(huì)消耗大量的算力，這個(gè)過(guò)程其實(shí)數(shù)學(xué)原理很簡(jiǎn)單，就是一個(gè)納維-斯托克斯方程的求解。在傳統(tǒng)過(guò)程中，如果用CPU單卡進(jìn)行計(jì)算，可能需要幾十年、上百年都算不完，而用AI的方式就有可能10倍或者100倍地加速納維-斯托克斯的求解。

再比如，在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域，華為盤(pán)古氣象大模型的預(yù)測(cè)可以在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)，完成未來(lái)全球一個(gè)小時(shí)到7天的天氣預(yù)報(bào)。這其中有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，一是大模型要充分學(xué)習(xí)全球40年的氣象數(shù)據(jù)，即“讀萬(wàn)卷書(shū)”；二是在此基礎(chǔ)上，再到行業(yè)中去訓(xùn)練，即“行萬(wàn)里路”。

就在日前，國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤(pán)古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》。

數(shù)據(jù)顯示，這是近年來(lái)中國(guó)科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文?！蹲匀弧穼徃迦藢?duì)該成果給予高度評(píng)價(jià)：“華為云盤(pán)古氣象大模型讓人們重新審視氣象預(yù)報(bào)模型的未來(lái)，模型的開(kāi)放將推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展?！?

華為云盤(pán)古氣象大模型也是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上。與盤(pán)古氣象大模型類(lèi)似的科學(xué)計(jì)算模型，還有盤(pán)古藥物分子大模型和盤(pán)古海浪大模型等等。

研究機(jī)構(gòu)Omdia分析師認(rèn)為，“AI for Science”在氣候和環(huán)境科學(xué)（天氣預(yù)測(cè)等），生物制藥和生命科學(xué)（新藥研發(fā)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等），流體力學(xué)（汽車(chē)或飛機(jī)的氣動(dòng)設(shè)計(jì)等），電磁學(xué)（電磁仿真等）等應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)率先取得突破。

堅(jiān)持開(kāi)放協(xié)作，共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)

一花獨(dú)放不是春，百花齊放春滿(mǎn)園。

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• 責(zé)任編輯: 呂棟 

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