【文/觀察者網(wǎng) 周遠(yuǎn)方 編輯/劉惠】

2021世界人工智能大會(huì)于7月8日-10日在上海世博展覽館召開(kāi)。

人工智能是上海落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略部署、重點(diǎn)發(fā)展的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，在這片沃土上，近年來(lái)人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了許多創(chuàng)新場(chǎng)景和前沿進(jìn)展。

合合信息作為上海本土科技企業(yè)代表，2019和2020年成功在世界人工智能大會(huì)舉辦金融科技落地論壇，并先后邀請(qǐng)兩位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者參與發(fā)言。

比起今天在人工智能賽道上叱咤風(fēng)云、炙手可熱的“四小龍”們，合合信息要低調(diào)得多。

圖片來(lái)源：合合信息

“我們其實(shí)可以稱得上人工智能行業(yè)的‘老炮兒’”，合合信息董事湯松榕在接受觀察者網(wǎng)采訪時(shí)說(shuō)道，“2006年剛成立時(shí)，人工智能專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的人其實(shí)是不太能找到好工作的，因?yàn)榇蠹耶?dāng)時(shí)都不知道人工智能可以干什么?！?

但合合信息的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是名副其實(shí)的正規(guī)軍，大部分骨干來(lái)自摩托羅拉人工智能實(shí)驗(yàn)室的，創(chuàng)始人鎮(zhèn)立新本人，則是中國(guó)科學(xué)院模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的博士。

我們作為一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，選定了人工智能文字識(shí)別的方向，就是十幾年一直堅(jiān)持不斷地投入。

“文字識(shí)別，也稱為OCR，是一個(gè)比較冷門(mén)的方向”，湯松榕介紹，可能很多人覺(jué)得OCR是個(gè)非常開(kāi)源的技術(shù)，像Google、百度、微軟都發(fā)布了開(kāi)源的OCR。但實(shí)際上，復(fù)雜場(chǎng)景下的文字識(shí)別技術(shù)難度很高，可能一份文件模糊到連肉眼無(wú)法分辨清楚，我們深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)能夠把文檔更清晰地識(shí)別出來(lái)，特別是在移動(dòng)端，比如我們拍照過(guò)度曝光、反光、抖動(dòng)、微弱光線等等情境下，我們拍出來(lái)的文件用傳統(tǒng)OCR是無(wú)法識(shí)別的，我們解決的就是這種復(fù)雜場(chǎng)景下的文字識(shí)別能力。

合合信息是第一個(gè)把AI文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到移動(dòng)端的公司，2009年推出第一個(gè)產(chǎn)品“名片全能王”，幫助商務(wù)人士捕捉名片上的信息，錄入到通訊錄中。就是這樣的產(chǎn)品成為第一個(gè)幫助蘋(píng)果手機(jī)跟商務(wù)社交領(lǐng)域打通的APP，也給蘋(píng)果用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)。

15年默默的深耕，打磨出這次人工智能大會(huì)上的一大亮點(diǎn)。

甲骨文作為我國(guó)最早的成熟文字、世界四大古文字之一，因刻寫(xiě)在龜甲和獸骨上而得名。目前，已出土的甲骨碎片多達(dá)16萬(wàn)余件?？上У氖?，這些甲骨碎片被埋在地下多年，經(jīng)歷了地下活動(dòng)的沖擊和挖掘造成的磨損，多數(shù)甲骨殘缺嚴(yán)重；又由于隨著人類(lèi)歷史的遷徙遍布于世界各個(gè)角落，很難有完整的信息。

圖片來(lái)源：合合信息

隨著人工智能的引進(jìn)，通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，可以進(jìn)行甲骨的自動(dòng)識(shí)別、撮合，為甲骨文學(xué)者的工作提質(zhì)增效。目前，這一技術(shù)處于內(nèi)測(cè)階段并首次在人工智能大會(huì)上展示，安陽(yáng)殷墟景區(qū)作為這一技術(shù)的學(xué)術(shù)支持單位。

智能文字識(shí)別技術(shù)主要包含了智能圖像處理，基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別，自然語(yǔ)言處理三個(gè)核心技術(shù)層。智能圖像處理技術(shù)主要對(duì)用戶拍攝的復(fù)雜文檔圖像進(jìn)行預(yù)處理，使得文檔圖像質(zhì)量得到大幅度提升。例如對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，讓圖像看起來(lái)更清晰，對(duì)形變圖像進(jìn)行還原矯正，對(duì)圖像中因光照不均產(chǎn)生的陰影問(wèn)題進(jìn)行處理，對(duì)不同角度拍攝的圖像進(jìn)行定位和透視變換矯正?；谏疃葘W(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)主要利用合合信息自研的手寫(xiě)印刷混排識(shí)別，抗強(qiáng)干擾識(shí)別，扭曲文字識(shí)別，復(fù)雜印章和手寫(xiě)識(shí)別等一系列先進(jìn)深度學(xué)習(xí)識(shí)別技術(shù)來(lái)解決各種不同復(fù)雜場(chǎng)景下的文字識(shí)別問(wèn)題。而自然語(yǔ)言處理技術(shù)，則是對(duì)識(shí)別出的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的語(yǔ)義理解。

目前，合合信息的智能文字識(shí)別技術(shù)支持中、英、俄等56種語(yǔ)言的文檔圖像、100+種證件的快讀智能分類(lèi)，以及全球不同國(guó)家、不同行業(yè)的卡證、票據(jù)、定制識(shí)別等多個(gè)AI場(chǎng)景的產(chǎn)品和解決方案。