【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

毫無疑問，英偉達是這波AI浪潮的最大贏家。截至3月5日收盤，這家美國GPU巨頭的市值已經(jīng)暴漲到2.15萬億美元（約合人民幣15.48萬億元），僅次于微軟和蘋果，排名美股第三。

在很多吃瓜群眾看來，英偉達之所以能最先吃到AI大模型的蛋糕，自家的GPU功不可沒，這確實沒錯。但實際上，GPU之上，英偉達花費近20年打造的CUDA生態(tài)護城河，也不可或缺。

所謂CUDA，全稱是Compute Unified Device Architecture（統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)）。它是一種基于GPU的通用計算框架。簡單來說，CUDA讓英偉達的GPU不僅可以處理圖形任務(wù)，也可以處理科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等復(fù)雜耗時的并行計算，以及為AI大模型訓(xùn)練、推理提供算力。

長期以來，英偉達GPU和CUDA的高效結(jié)合，吸引了數(shù)百萬開發(fā)者為其開發(fā)程序。

由此，英偉達打造了深厚的CUDA生態(tài)壁壘。以至于如今新的GPU玩家入局時，首先考慮的就是如何兼容CUDA，否則將會給用戶和開發(fā)者帶來很高的學(xué)習(xí)成本。有外媒在評論英偉達時直言，身為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者有利也有弊，“一方面大家依賴你，另一方面也想站在你的肩膀上?！?

對于新進者而言，兼容CUDA主要有兩種方式：重新編譯代碼和使用轉(zhuǎn)換層（translation layers）。

相對來說，使用像ZLUDA這樣的轉(zhuǎn)換層，在非英偉達硬件上兼容CUDA是最便捷的途徑。盡管英特爾和AMD出于法律層面的考慮不再進一步開發(fā)ZLUDA，但這種技術(shù)仍然具有可行性。

在一些分析看來，當(dāng)轉(zhuǎn)換工具未成氣候時，英偉達可能會睜一只眼閉一只眼。但當(dāng)越來越多公司涌入GPU領(lǐng)域，甚至威脅到英偉達在AI加速計算領(lǐng)域的霸權(quán)時，英偉達便會采取行動。

日前有國外軟件工程師發(fā)現(xiàn)，英偉達在CUDA 11.6及更高版本的EULA（最終用戶許可協(xié)議）中的某條款明確提到：“您不能逆向工程、反編譯或反匯編使用此SDK生成的任何結(jié)果，并在非英偉達平臺上進行轉(zhuǎn)譯。”這句話在CUDA 11.4和11.5版本的安裝EULA中并不存在。

英偉達CEO黃仁勛

基于此，國外科技媒體Tom's Hardware認為，英偉達針對CUDA的限制，似乎旨在阻止英特爾和AMD參與的ZLUDA等項目，“或許更關(guān)鍵的是，（為了防止）一些中國GPU制造商借助轉(zhuǎn)換層利用CUDA代碼。”

這篇報道提到，中國GPU企業(yè)登臨科技設(shè)計的處理器，具有“與CUDA/OpenCL等編程模型兼容的計算架構(gòu)”，并稱如果考慮到逆向工程的難度（除非已掌握有關(guān)英偉達GPU架構(gòu)的所有底層細節(jié)），很可能采用了某種轉(zhuǎn)換層技術(shù)。該報道還提及另一家中國GPU創(chuàng)企摩爾線程，并稱其MUSIFY轉(zhuǎn)換工具旨在兼容CUDA，并懷疑摩爾線程可能涉及移植代碼。

有行業(yè)人士告訴觀察者網(wǎng)，CUDA本身是閉源的，沒有授權(quán)企業(yè)可以使用，通過轉(zhuǎn)換層直接使用英偉達CUDA的源代碼，會涉及知識產(chǎn)權(quán)方面的法律風(fēng)險。

但很快，摩爾線程便發(fā)布了澄清聲明，強調(diào)摩爾線程MUSA/MUSIFY不涉及英偉達EULA相關(guān)條款，“開發(fā)者可放心使用”。

摩爾線程表示，MUSA是該公司自主研發(fā)、擁有全部知識產(chǎn)權(quán)、軟硬一體的全功能GPU先進計算統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)，與CUDA無任何依賴關(guān)系。MUSIFY是摩爾線程面向廣大MUSA開發(fā)者提供的開發(fā)工具，方便用戶在MUSA計算平臺上進行應(yīng)用移植與開發(fā)，可以讓開發(fā)者將自己的C++源代碼，轉(zhuǎn)換成MUSA C++源代碼，再通過MUSA編譯器MCC編譯生成基于MUSA指令集的二進制代碼，最終運行在摩爾線程全功能GPU上。

換句話說，摩爾線程否認了移植CUDA代碼。有摩爾線程內(nèi)部人士向觀察者網(wǎng)表示，該公司是將開發(fā)者原本的C++代碼轉(zhuǎn)換成MUSA語言，基本屬于重新編譯代碼，“我們要重新建立一個規(guī)則和CUDA類似的MUSA系統(tǒng)，還要重新開發(fā)算子庫和數(shù)學(xué)庫等，軟件團隊工作量會很大，但這樣效率很高，對開發(fā)者很有幫助。”

另一家國內(nèi)GPU創(chuàng)企壁仞科技也向觀察者網(wǎng)透露，BIRENSUPA軟件開發(fā)平臺是壁仞科技自主研發(fā)的軟件開發(fā)平臺，從底層架構(gòu)、指令集到編譯層工具均為自主研發(fā)，與此次報道無關(guān)。

有行業(yè)人士坦言，英偉達此舉并非主要針對中國企業(yè)，而是想針對ZLUDA，這種方案直接使用了英偉達的源代碼，“如果這么輕易就可以讓英偉達的代碼跑在別家的GPU上，那英偉達的生態(tài)壁壘就不復(fù)存在了?！?

需要指出的一點是，英偉達最新動作并非禁止兼容CUDA，而只是禁止通過轉(zhuǎn)換層利用CUDA代碼，也就是提高了兼容CUDA的難度。Tom's Hardware的報道也提到，重新編譯現(xiàn)有的CUDA程序仍然完全合法。為了簡化這一點，AMD和英特爾都有工具分別將CUDA程序移植到他們的ROCm和OpenAPI平臺。

對英偉達來說，盡管禁止通過轉(zhuǎn)換層使用CUDA代碼可能有法律依據(jù)，但升級兼容難度也是一把雙刃劍。

前述外媒指出，隨著AMD、英特爾、Tenstorrent和其他公司開發(fā)出更好的硬件，更多的軟件開發(fā)人員將傾向于為這些平臺進行設(shè)計，而英偉達的CUDA主導(dǎo)地位可能會隨著時間的推移而減弱。

此外，專門為特定處理器開發(fā)和編譯的程序，將不可避免地比通過轉(zhuǎn)換層運行的軟件運行得更好，這意味著如果能夠吸引軟件開發(fā)人員加入的話，AMD、英特爾、Tenstorrent和其他公司能夠在與英偉達的競爭中獲得更好的競爭地位。