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有手機就能免費用上大模型,AI普惠還得看中國
文 觀察者網(wǎng) 張廣凱
2023年,是我們集體見證人類歷史的一年。自ChatGPT橫空出世以來,大模型對于人類社會的顛覆性變革有目共睹。但我們也必須承認(rèn),當(dāng)下的大模型更多還局限于企業(yè)級用途,面向消費者的殺手級應(yīng)用尚未誕生。
人人都能觸手可及、使用便利的大模型,離我們還有多遠(yuǎn)?
其實,當(dāng)時間來到2023年底,一個AI真正走進(jìn)千家萬戶的方案已經(jīng)初具雛形。
2023年12月29日-2024年1月4日,vivo在全國多地打造 “新年心愿 藍(lán)心同行”線下主題活動。活動現(xiàn)場限時開啟「藍(lán)心許愿屋」,讓用戶可以通過生成式AI以“創(chuàng)作愿望”的方式近距離體驗藍(lán)心大模型。這也是第一次有廠商在線下舉辦AI大模型技術(shù)相關(guān)的體驗活動。
藍(lán)心大模型是vivo于2023年11月剛剛發(fā)布的自研大模型矩陣,也是vivo打造用之于民的普惠大模型的最新成果。除了在多項能力測試中成績優(yōu)異之外,藍(lán)心大模型落地在手機產(chǎn)品上也代表了大模型發(fā)展的一個新方向,有望真正給用戶帶來一款便捷、好用的私人大模型助手。
觸手可及的大模型,應(yīng)該長什么樣?
2023年11月1日,vivo正式發(fā)布了新一代手機操作系統(tǒng)OriginOS 4,其AI能力相較以往有了巨大提升,全新的智能助手藍(lán)心小V成為最大的亮點之一。
以蘋果Siri為代表的手機語音助手,早就不是什么新鮮事物,但是它們能夠?qū)崿F(xiàn)的功能、語音識別的準(zhǔn)確率,以及對語言的深度理解都難以讓人滿意,以至于這些人工智能助手常常被調(diào)侃為“人工智障”。
如何才能做出一個真正聰明的AI助手?從藍(lán)心小V身上,我們可以看到一部分答案。
大模型賦能,當(dāng)然是這個時代的主旋律。與藍(lán)心小V同時發(fā)布的,是vivo自研的藍(lán)心大模型。
發(fā)布之初,藍(lán)心大模型矩陣包含十億、百億、千億三個參數(shù)量級,共5款自研大模型。其中1B(10億參數(shù))和7B(70億參數(shù))的藍(lán)心大模型已經(jīng)在vivo旗艦機型上實現(xiàn)了端側(cè)化,70B(700億參數(shù))成為面向云端服務(wù)的主力模型。而參數(shù)量最大的藍(lán)心大模型175B(1750億參數(shù)),已經(jīng)持平于外界普遍認(rèn)為的ChatGPT-3.5參數(shù)量。
從實際表現(xiàn)來看,藍(lán)心大模型在語言理解、文本創(chuàng)作等場景下能力非常優(yōu)秀,中文語境能力一度在CEVAL、CMMLU等專業(yè)榜單上排名第一。
不過,僅僅做出一款業(yè)界領(lǐng)先的大模型,對消費者來說就夠了嗎?答案是否定的。
ChatGPT-3問世至今已經(jīng)一年有余,形形色色的國產(chǎn)大模型也層出不窮,但是平心而論,這些大模型能夠給普通人提供的服務(wù)仍然有限。甚至有大模型廠商直接表示,只做行業(yè)類服務(wù),不會面向普通消費者。
究其原因,大模型的落地應(yīng)用目前還面臨兩大難題。
首當(dāng)其沖的,是貴。大模型訓(xùn)練有多燒錢,已經(jīng)無需贅述。有報道指出,ChatGPT-3單次訓(xùn)練成本達(dá)到460萬美元,每天的運營成本都要70萬美元。vivo副總裁、OS產(chǎn)品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍也曾經(jīng)表述過,以vivo的用戶體量,如果運營云端大模型,全年單單服務(wù)器成本可能就是十億甚至百億級別。
此外,大模型廠家無論是自行購置GPU進(jìn)行訓(xùn)練,還是租用云服務(wù)器,費用都十分高昂。雖然很多大模型免費或者低價向普通用戶開放,但是從盈利層面顯然是不可持續(xù)的,需要企業(yè)級業(yè)務(wù)的補貼。
其次,對于普通用戶來說,大模型往往也不是真的那么好用。
決定一款大模型性能的,除了算法之外,更重要的是數(shù)據(jù)和訓(xùn)練。對于通用大模型而言,雖然它們使用了全網(wǎng)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,但是其輸出結(jié)果也趨于泛化,未必符合用戶的個性化需求。而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性難以保證,也會導(dǎo)致大模型輸出結(jié)果的錯誤。
因此,企業(yè)級用戶一般都需要使用專門數(shù)據(jù)來進(jìn)一步訓(xùn)練模型。
那么對于個人用戶來說,便宜和個性化,也是大模型落地最大的痛點。
以vivo為代表的手機廠商入局,則為此提供了一個解決方案。
那就是vivo發(fā)布的藍(lán)心1B和7B大模型。
所謂端側(cè)大模型,是直接部署在用戶終端,也就是手機上的大模型。這種輕量化的大模型,可以直接使用手機處理器的算力進(jìn)行運行,在大部分場景下不需要網(wǎng)絡(luò)通信,飛行模式下也能用。
這樣一來,廠商直接省掉了大模型運行中的服務(wù)器成本,而用戶相當(dāng)于在購買手機時就獲得了大模型,后續(xù)使用成本為零。
端側(cè)大模型另一個優(yōu)勢,是在未來或許能夠真正成為個性化的用戶私人助理。
“大模型能否記住用戶的習(xí)慣,并提供更加個性化的服務(wù)?能否記住我們和大部分時間一起的共同經(jīng)歷,擁有共同的回憶,從而為用戶帶來溫暖的陪伴?”vivo副總裁周圍提出了這樣一個問題。
一個真正的智能助手,應(yīng)該是溫暖的,而不是冰冷的;應(yīng)該具有人格和記憶,與用戶共享喜怒哀樂。想要實現(xiàn)這一點,大模型必須能夠?qū)崟r獲得用戶信息和行為習(xí)慣。
那么隨之而來的問題是,用戶個人信息如何保障?一個完全部署在手機上,無需將數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器的大模型,無疑為隱私提供了最大的保護。
正是得益于這兩大優(yōu)勢,端側(cè)大模型已經(jīng)成為2023年底行業(yè)中最火熱的概念之一,有望讓大模型快速走進(jìn)千家萬戶。
以vivo為代表的中國手機廠商,正在大模型時代占據(jù)先機。
AI普惠,中國企業(yè)做對了什么?
國產(chǎn)大模型百花齊放的盛況,在一年前還是很多人不敢想象的。
2023年初曾有人斷言,大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè),ChatGPT已經(jīng)做完了99%的工作,后來者只能基于ChatGPT做一些應(yīng)用層面的開發(fā)。
但是事實證明,中國企業(yè)在大模型領(lǐng)域也有長期、深厚的積累。
vivo為何能夠快速推出業(yè)界領(lǐng)先的藍(lán)心大模型?事實上,vivo對于AI的研究布局已久。
早在2017年,vivo就組建了Al全球研究院,是首批設(shè)立專攻人工智能方向研究院的中國手機公司之一。自那時起,vivo一直維持著1000人左右的專業(yè)人工智能團隊,累計在頂級期刊發(fā)表了70多篇算法領(lǐng)域的高水平論文。
除了堅定的資本投入,vivo還做對了一件事,就是擁抱開源。目前,vivo已經(jīng)將7B參數(shù)量級的藍(lán)心大模型面向全行業(yè)進(jìn)行了開源,讓更多的中小開發(fā)者可以“擁抱”大模型。
周圍在介紹藍(lán)心大模型時談道,真正好的自研大模型需要具備5點特質(zhì),分別是大而全、算法強、真安全、自進(jìn)化、廣開源。
ChatGPT誕生之初的驚艷,一度讓外界認(rèn)為它就是大模型的終極形態(tài)。不過冷靜下來之后,人們很快發(fā)現(xiàn),ChatGPT仍然處于一個孩童階段,雖然具備了基礎(chǔ)的邏輯能力,但是仍然需要學(xué)習(xí)更多的專業(yè)知識才能長大。
因此,在ChatGPT之外,以Meta為代表的開源路線也逐漸顯示出自己的優(yōu)勢。大模型不是閉門造車,能夠把更多開發(fā)者拉進(jìn)朋友圈,更有利于發(fā)揮人類集體的智慧來幫助AI成長。
vivo是開源路線的受益者,也是貢獻(xiàn)者。
目前,vivo已經(jīng)正式開源了藍(lán)心大模型的70B版本,為了方便開發(fā)者使用,還推出了藍(lán)心大模型開發(fā)套件 Bluekit。中小開發(fā)者可以直接調(diào)用大模型的端側(cè)推理能力,真正實現(xiàn)了大模型的開箱即用;對于希望進(jìn)行微調(diào)的開發(fā)者,vivo 提供模型參數(shù)熱插拔機制,通過系統(tǒng)級計算調(diào)度,將開發(fā)者模型進(jìn)行組合推理,幫助構(gòu)建高自由度的定制化模型。
此外,vivo的自然語言對話機器人藍(lán)心千詢,將以手機公版app的形式上線各大手機應(yīng)用市場,不僅vivo手機用戶可以使用,所有安卓和ios的用戶都可以在應(yīng)用市場下載。
不僅要讓消費者用上更便宜、好用的大模型,同樣也要讓開發(fā)者觸手可及,為整個中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能,這才是AI普惠更深層的意義。
當(dāng)更多的頭部企業(yè)加入開源生態(tài)建設(shè),我們也有理由對中國大模型的后來居上充滿信心。
標(biāo)簽 大模型- 責(zé)任編輯: 張廣凱 
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