【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】

剛剛在上海閉幕的第六屆世界人工智能大會(huì)（WAIC），火爆程度可謂歷屆之最。在會(huì)上，AI大模型是當(dāng)之無(wú)愧的焦點(diǎn)，而芯片和算力作為大模型的基礎(chǔ)，也成為與會(huì)專家學(xué)者口中的高頻詞。

“沒(méi)有大算力，做大模型就是天方夜譚?！北緦肳AIC期間，中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文在昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上演講時(shí)直言，使用算力訓(xùn)練大模型，就像工業(yè)中使用電力一樣，想靠省電做出什么產(chǎn)品來(lái)，真正懂行的人聽(tīng)了都不信，大模型一定要有算力作為基礎(chǔ)。

他指出，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)指數(shù)，美國(guó)的算力指數(shù)現(xiàn)在排名全球第一，比中國(guó)大概多了20%-30%的算力，GDP也比中國(guó)多20%-30%，“什么時(shí)候我們的算力超越了美國(guó)，咱們的GDP也就有望超越美國(guó)了。所以發(fā)展人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，沒(méi)有匹配的算力是不可能的?！?

圖源：觀察者網(wǎng)

根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，截至2022年底，我國(guó)算力總規(guī)模已達(dá)180EFLOPS，近五年平均增速超30%，算力規(guī)模排名全球第二。但這其中很大一部分是通用算力，而不是更適合大模型訓(xùn)練的智能算力。

中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)算力指數(shù)發(fā)展白皮書(shū)（2022）》顯示，中美在全球算力規(guī)模中的份額分別為33%、34%，其中基礎(chǔ)算力分別為26%、37%，智能算力分別為28%、45%，超級(jí)算力分別為18%、48%。

建設(shè)更多的智能算力，成為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。

據(jù)高文介紹，鵬城實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)與華為合作，建設(shè)了大規(guī)模AI計(jì)算集群“鵬城云腦Ⅱ”，該集群搭載了約4000顆華為昇騰AI芯片，相當(dāng)于4000塊英偉達(dá)A100 GPU的算力，目前算力規(guī)模是1000P，并且該集群實(shí)現(xiàn)全棧軟硬件自主可控，蟬聯(lián)多項(xiàng)全球AI性能榜單冠軍。

他近期在深圳一場(chǎng)講座上還曾提到，“鵬城云腦II”作為國(guó)內(nèi)首個(gè)全面自主可控的E級(jí)智能算力平臺(tái)，當(dāng)前的性能以及人工智能算力水平達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先。目前，“鵬城云腦II”有超過(guò)七成的機(jī)時(shí)對(duì)外開(kāi)放服務(wù)，已支撐起諸多國(guó)產(chǎn)AI大模型的訓(xùn)練。

高文還透露，下一代鵬城云腦正在籌建中，其算力將是“鵬城云腦II”的16倍，建成后能更好支撐6G技術(shù)和人工智能大模型訓(xùn)練，有望成為國(guó)際首個(gè)支撐新一代智能網(wǎng)絡(luò)通信創(chuàng)新研究的重大科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施和國(guó)內(nèi)首個(gè)支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型智慧科學(xué)研究的大科學(xué)裝置。

根據(jù)高文在本屆WAIC上披露的信息，“鵬城云腦III”預(yù)計(jì)2024年底到2025年初建成，算力將達(dá)到16E，也就是16000P智能算力。

圖源：觀察者網(wǎng)

官網(wǎng)介紹，鵬城實(shí)驗(yàn)室是中央批準(zhǔn)成立的突破型、引領(lǐng)型、平臺(tái)型一體化的網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域新型科研機(jī)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)室聚焦寬帶通信、新型網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)智能等國(guó)家重大戰(zhàn)略任務(wù)以及粵港澳大灣區(qū)、中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)建設(shè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)與重大需求，開(kāi)展領(lǐng)域內(nèi)戰(zhàn)略性、前瞻性、基礎(chǔ)性重大科學(xué)問(wèn)題和關(guān)鍵核心技術(shù)研究。

以下是高文院士演講全文（觀察者網(wǎng)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)講話整理，未經(jīng)本人確認(rèn)）：