【文/ 熊節(jié)】

這幾天大家都在“調(diào)戲”ChatGPT，我也跟著湊了個(gè)熱鬧。

稍微科普下：ChatGPT是美國(guó)公司OpenAI做的一個(gè)能跟人對(duì)話(huà)的人工智能，因?yàn)楦鞣N技術(shù)的突破，這玩意能跟人聊得像模像樣，很有真人的感覺(jué)，比如像這樣：

我個(gè)人覺(jué)得，這東西最有意思的就是，它還會(huì)胡說(shuō)八道，甚至你都說(shuō)不上來(lái)它胡說(shuō)八道的東西到底從哪兒來(lái)的，這就感覺(jué)特別有人味兒了……

然后就有一群敏捷教練開(kāi)始試著讓ChatGPT回答敏捷的那些月經(jīng)問(wèn)題，什么如何做迭代回顧啦，什么如何評(píng)估敏捷教練的績(jī)效啦。我就不在這重復(fù)了，感興趣的讀者可以自己去實(shí)驗(yàn)一下，真就跟敏捷教練們?nèi)粘Ｕf(shuō)的片兒湯話(huà)一模一樣。

當(dāng)然這也是個(gè)很有意思的現(xiàn)象。第一，人工智能會(huì)說(shuō)片兒湯話(huà)，也是一種本事。第二，有那么一幫人對(duì)這些片兒湯話(huà)這么來(lái)勁，其實(shí)這也很說(shuō)明一些問(wèn)題。畢竟很多人的飯碗不就是靠片兒湯話(huà)撐著的么？

前幾天，有個(gè)老朋友說(shuō)可以用這玩意來(lái)輔助課堂上回答學(xué)員提問(wèn)。我說(shuō)這個(gè)固然好，但是更好的方式難道不是不知道的問(wèn)題就直接說(shuō)不知道嗎，你啥時(shí)候也變得這么刻意了。我這朋友說(shuō)，害，不是刻意，是太多問(wèn)題都說(shuō)不知道，那就收不上錢(qián)了呀……

片兒湯話(huà)我玩了幾下就玩得沒(méi)意思了。鑒于這個(gè)AI做出來(lái)的目的是協(xié)助軟件開(kāi)發(fā)，我就拉上它搞了三天結(jié)對(duì)編程。這三天實(shí)驗(yàn)下來(lái)，可以說(shuō)，這個(gè)AI已經(jīng)超過(guò)了我合作過(guò)的一大半pair。這家伙，是真有用。比如說(shuō)吧，我正在做的易經(jīng)打卦App，我有這么一個(gè)用戶(hù)故事：

作為求卦者，我想在卜得卦象之后查看卦象詳細(xì)解釋?zhuān)员阄依斫庳韵蟮暮x。拿著這個(gè)故事我真是哪兒哪兒都不會(huì)做。沒(méi)關(guān)系，問(wèn)AI：

可是我不止一個(gè)文件要讀呀，64卦就是64個(gè)文件呀。接著問(wèn)：

行，照辦。然后就發(fā)現(xiàn)，這行代碼——await rootBundle.loadString("asset/text/01.md");

返回的是一個(gè)Future對(duì)象。這玩兒在單元測(cè)試?yán)镎︱?yàn)證?。繘](méi)學(xué)過(guò)呀。接著問(wèn):

行，照抄，分分鐘測(cè)試有了。怎么在卦象頁(yè)顯示從文件讀出來(lái)的內(nèi)容呢？我連這種控件在Flutter里面應(yīng)該叫什么都不知道。

這下知道了，原來(lái)這東西叫Dialog。那除了AlertDialog還有沒(méi)有別的形式的Dialog？

挺好挺好，我就需要個(gè)簡(jiǎn)單的Dialog。但是卦象描述是Markdown格式，SimpleDialog怎么渲染Markdown呢？

這就做完了……整個(gè)Story大概花了不到1個(gè)小時(shí)吧（得有一半時(shí)間是在等ChatGPT一個(gè)字一個(gè)字往外吐字），真·全程無(wú)腦抄……

做完回頭一看，好家伙，這不就是一個(gè)先做tasking（任務(wù)拆解），然后一個(gè)個(gè)task完成的過(guò)程嗎？以前我們說(shuō)tasking是軟件開(kāi)發(fā)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，現(xiàn)在可好，跟AI結(jié)對(duì)，tasking快變成軟件開(kāi)發(fā)中唯一重要的環(huán)節(jié)了。

只要把任務(wù)拆解成10~15分鐘完成的顆粒度，ChatGPT就能給你明確的答案，根本不需要你自己再去記什么框架怎么用什么算法怎么寫(xiě)。

布魯克斯在《沒(méi)有銀彈》中所說(shuō)，軟件開(kāi)發(fā)的本質(zhì)性工作（essential task）是創(chuàng)造出一種由抽象的軟件實(shí)體所組成的復(fù)雜概念結(jié)構(gòu)，而附屬性工作（accidental task）則是用編程語(yǔ)言來(lái)表現(xiàn)這些抽象的實(shí)體。本質(zhì)性工作（說(shuō)白了，“搞清楚到底要做什么”）是無(wú)法消除的，軟件技術(shù)的發(fā)展一直都在試圖降低乃至消除附屬性工作。跟ChatGPT結(jié)對(duì)編程這幾天，我感覺(jué)這個(gè)技術(shù)在消除附屬性工作的方向上取得了很大的進(jìn)步。

那么，這對(duì)于程序員到底意味著什么？《與機(jī)器賽跑》中說(shuō)，“深藍(lán)”打敗卡斯帕羅夫以后，國(guó)際象棋比賽不但沒(méi)有消亡，還相當(dāng)活躍?，F(xiàn)在大家都是人腦和電腦組隊(duì)，配合著打比賽。而最強(qiáng)的隊(duì)伍，既不是最強(qiáng)的電腦，也不是最強(qiáng)的棋手，而是相當(dāng)不錯(cuò)的電腦加上相當(dāng)不錯(cuò)并且善于和電腦配合的棋手的組合。

我覺(jué)得今天我們看待ChatGPT這樣的AI也是一樣的視角：你不要試圖在機(jī)器擅長(zhǎng)的事情上去跟機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)（race against machine），而是要找到跟機(jī)器配合的方式，和機(jī)器一起去競(jìng)爭(zhēng)（race with machine）。有個(gè)靠譜的AI一起結(jié)對(duì)編程，對(duì)程序員肯定是件好事。

軟件開(kāi)發(fā)這件事，不管使用的工具如何變，其核心其實(shí)都是同一件事，即希爾伯特第十問(wèn)題的推論：這世上存在的問(wèn)題，比圖靈機(jī)可計(jì)算的問(wèn)題，要多出無(wú)窮多——幾乎隨便找一個(gè)世上存在的問(wèn)題，都一定是圖靈機(jī)不可計(jì)算的。

軟件開(kāi)發(fā)者的任務(wù)就是對(duì)著一個(gè)有人想要、但是圖靈機(jī)不可計(jì)算的問(wèn)題（即“需求”），將它建模為一個(gè)近似的、圖靈機(jī)可計(jì)算的問(wèn)題（即“解決方案”）。易知這個(gè)建模過(guò)程本身等價(jià)于停機(jī)問(wèn)題，因此是圖靈機(jī)不可計(jì)算的——說(shuō)人話(huà)就是，再?gòu)?qiáng)大的工具，只要計(jì)算機(jī)架構(gòu)沒(méi)有發(fā)生本質(zhì)的革命，在軟件開(kāi)發(fā)的核心問(wèn)題上就取代不了程序員。

當(dāng)然，我經(jīng)常講，機(jī)器取代人有兩種方式，一種是機(jī)器有一天能完成現(xiàn)在只有人才能完成的核心任務(wù)——這個(gè)，我們已經(jīng)說(shuō)了，在軟件開(kāi)發(fā)這塊，暫時(shí)還看不到希望；另一種就是，有很多人原本也沒(méi)有在完成那些核心任務(wù)。咱們這個(gè)行業(yè)里那些應(yīng)聘全靠刷LeetCode、開(kāi)發(fā)非得需求文檔一個(gè)字一個(gè)字寫(xiě)得明明白白、半點(diǎn)腦子都不愿動(dòng)的程序員（姑且也用這個(gè)名詞稱(chēng)呼他們），可不就是等著被ChatGPT這樣的人工智能取代么。