【9月17日至19日，以“人工智能賦能新時代”為主題的2018年世界人工智能大會在上海舉行。人工智能雖然已經(jīng)掀起陣陣熱潮，但其本質(zhì)究竟是什么，與“人類智能”相比有何差別，還有待更多的探討。】

人工智能領(lǐng)域的大師級人物H．A．Simon在1957年說的一段話曾經(jīng)被不斷地引用：

“我的目標不是使你驚訝或者震驚——我能概括的最簡單的方式是說現(xiàn)在世界上就有機器能思考、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造。而且它們做這些事情的能力將快速增長直到——可見的未來——它們能處理的問題范圍擴展到人類思想已經(jīng)得到應(yīng)用的范圍?！?

這段話表達了在人工智能起步的時候，人們對智能類工具的期待就是造出一個完整的、獨立的、與人相當?shù)闹悄芑瘷C器，也許它長得與人并不相像。

那么，“智能”到底是什么？對此學(xué)術(shù)界至今也沒有給出一個標準的答案。而僅僅從計算機的本質(zhì)出發(fā)，分析了什么樣的智能“活動”是計算機可實現(xiàn)的。下面通過對人的智能活動的分析來深入地探討一下人類智能的本質(zhì)特征，即使我們難以給智能下一個準確的定義。

智能顯然是深藏在人（或其他生命）的大腦中的一種能力。不考慮宗教的說法，從科學(xué)的角度來看，人在出生之時，除本能以外，就知識與具體的能力而言，大腦是一片空白。然后隨著一天天成長，通過、而且僅僅通過與外界的交互，人就能逐步獲得越來越多的知識與能力，學(xué)會說話、走路、唱歌、寫字、分析、思考等。人的智力隨之不斷增長，進而成為一個有健全智能的人。

這個過程與現(xiàn)代計算機實現(xiàn)的人工智能是有本質(zhì)不同的。計算機實現(xiàn)的高級智能目前都是與領(lǐng)域相關(guān)的，雖然也包括一定程度的“自學(xué)習(xí)”過程，但是這些智能的基礎(chǔ)還是大量人工直接“植入”的與領(lǐng)域相關(guān)的知識與能力，如針對領(lǐng)域中各種具體問題的算法等。而人的成長卻完全不同，人僅僅依靠與外界的交互就可以獲得各種高級且復(fù)雜的、與不同領(lǐng)域相關(guān)的能力與知識，而無須打開大腦對大腦神經(jīng)元進行底層“編程”或“設(shè)置”。

顯然，在人的大腦中，與生俱來就擁有了某種初始內(nèi)在底層的“智慧能力”，這種能力與具體的領(lǐng)域知識技能無關(guān)，是一種高度抽象的能力。它讓人從一片空白的無知逐步獲得各種不同意義的具體的智能，包括具象的情感與抽象的邏輯認知能力。

我們可以認為人具有的這種初始能力也是被“植入”的。但是它與計算機被植入的與領(lǐng)域相關(guān)的能力卻有本質(zhì)不同，這種智能在本質(zhì)上與知識經(jīng)驗等無關(guān)，是通過與外界的交互而獲得知識與經(jīng)驗的基礎(chǔ)性能力。而在此基礎(chǔ)上的“智能活動”，則是智能發(fā)揮作用的過程，也就是人思考的意識過程。如果這個過程是可以邏輯化描述的，則就能夠物化為機器的行為，實現(xiàn)對人腦的思維機制模擬，否則就只能尋找別的方法去做機制替代。

為了方便，我們把人所具有的這種高度抽象的、與領(lǐng)域無關(guān)的基礎(chǔ)性智能稱之為“基礎(chǔ)核心智能”。它不僅僅是一般意義上的智能的基礎(chǔ)，也是人的自覺性與主動性的來源?；A(chǔ)核心智能與其他智能及智能活動之間的關(guān)系如下圖所示。

人的智能層次示意圖

對于這種基礎(chǔ)核心智能到底是什么，我們顯然知之甚少，如果不是一無所知的話。也許就像人無法揪著自己的頭發(fā)將自己從地上拔起那樣，這種基礎(chǔ)核心智能也許是人自己的智能自身所永遠無法認識的黑洞。如果我們不能夠理解這種基礎(chǔ)核心智能，談?wù)撊斯ぶ悄軐θ说耐暾M乃至超越就顯得依據(jù)不足。當年那些科學(xué)家們信誓旦旦聲稱在10～20年內(nèi)就可以造出擁有與人同樣智能的機器，顯然是認為我們可以掌握這種“基礎(chǔ)核心智能”，然后將其“植入”到計算機中，從而實現(xiàn)完整的人工智能。

在人工智能興起的初期，那些抽象的、與領(lǐng)域無關(guān)的邏輯規(guī)則，如推理、歸納等，就被認為是“基本核心智能”。但后來的實踐證明雖然這些能力確實也具有與領(lǐng)域無關(guān)的特質(zhì)，并且也許確實與“基本核心智能”相關(guān)，但遠不是“基本核心智能”的關(guān)鍵或全部。

實現(xiàn)完整的、與人相當?shù)娜斯ぶ悄苓@個夢想，至今依然非常遙遠。能夠戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍的深藍，也只是具有特定領(lǐng)域內(nèi)的“智能”，而不具有“基礎(chǔ)核心智能”。所以如果它還“想”下圍棋的話，它沒有辦法自己去學(xué)習(xí)，而是要由人再另行“植入”一套下圍棋的知識與能力，那才會成為后來的AlphaGo了。

我們不知道如何描述這種“基礎(chǔ)核心智能”，也不知道這種“基礎(chǔ)核心智能”是否是基于“數(shù)值計算”的，或是否可以用某種算法來表達。

當然，許多人相信人的智能的基礎(chǔ)是可以用數(shù)值計算來完成的，這種信念可以追溯到古希臘時期的畢達格拉斯（約公元前580年—前500年，古希臘哲學(xué)家、數(shù)學(xué)家和音樂理論家）。他在兩千多年前就堅信“萬物皆數(shù)”，認為這個世界的一切問題都可以歸結(jié)為數(shù)字計算問題。雖然許多智能活動屬于計算問題，雖然今天用計算的方法實現(xiàn)了越來越多的智能類活動，但依然沒有足夠的證據(jù)證明人類智能的基礎(chǔ)就是數(shù)值計算，也還沒有充分的理論或?qū)嵺`證據(jù)證明可以用數(shù)值計算來直接完整地模擬人類的智能過程。