【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 月詠幻】

2023年7月，福井縣坂井市，一名女生坐在海邊石崖上沉思，被巡邏人員發(fā)現(xiàn)，突然就哭了出來。

這名女生表示，自己是藝術(shù)系的學(xué)生，擔(dān)心被畫圖AI取代，所以非常迷惘。她高中的時(shí)候就獲得了日本國內(nèi)的繪畫大獎(jiǎng)，老師鼓勵(lì)她上的藝術(shù)大學(xué)。家境貧困的她只能借了800萬日元（40萬人民幣）的助學(xué)貸款來上學(xué)。

但入學(xué)三個(gè)月后，AI熱潮來襲，藝術(shù)學(xué)校的課堂上甚至都會(huì)介紹AI繪畫。在面對(duì)AI繪畫的強(qiáng)大和恐怖后，她對(duì)繪畫的信念和熱情也消失了：自己畫幾小時(shí)乃至幾天研究構(gòu)思的繪畫，AI只需要10分鐘就可以搞定。面對(duì)專長被取代的壓迫感和巨額貸款的壓力，她的精神也來到了臨界點(diǎn)。家長不同意她的退學(xué)，自己喜歡的繪畫又被AI取代，最終她考慮來到了這個(gè)被稱為自殺圣地的海邊石崖。

來源：福井新聞

而這種因?yàn)锳I取代而發(fā)瘋的案例并非個(gè)例。

2023年6月24日，有一名藝術(shù)大學(xué)畢業(yè)的女生也企圖自殺，撥通了自殺求助熱線。她自稱自己已經(jīng)罹患抑郁癥等多種精神疾病，一天吃很多藥物。而這些的起因，卻是因?yàn)樗厴I(yè)的那個(gè)學(xué)?，F(xiàn)在已經(jīng)開始導(dǎo)入AI課程，她學(xué)習(xí)的漫畫、動(dòng)畫和游戲等內(nèi)容都可以用AI制作，導(dǎo)致自己被取代了。

為了麻痹自己，她投身賭博，并在嘗到一次甜頭后貸款200萬日元（約10萬元），全部虧光，讓家里托底填坑之后又砸進(jìn)去了15萬元。

最讓人印象深刻的是，這名女生說：AI出現(xiàn)了，我就成了廢物，而我的夢(mèng)想毀了。

看上去AI已經(jīng)讓日本人感到焦慮，乃至想要自殺。那么AI真的如同這些事件里這樣，是逼死人的殺人利刃嗎？筆者在這半年的AI行業(yè)耕耘中，有自己的看法，和大家分享一二。

席卷日本社會(huì)的生成式AI

目前市面上的生成式AI，可以按照兩種來分類。一種是大家都看到的文字類AI，如ChatGPT和Claude。另一種是圖片類AI，以Midjourney和Stable Diffusion為代表。在信息處理領(lǐng)域中，文字類AI可以幫助人們整理文字和撰寫簡單內(nèi)容，幫助創(chuàng)意發(fā)揮，減少繁復(fù)的勞動(dòng)。專業(yè)人員可以用AI協(xié)助策劃活動(dòng)，甚至基于海量的專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到一個(gè)專家級(jí)別的AI助手。而圖片類AI可以在插畫和照片的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量很高的圖片輸出。

而上文提到的日本美術(shù)學(xué)生對(duì)圖片類AI的反應(yīng)極大，似乎自己的夢(mèng)想都要被擊潰，乃至于人生都走上了絕路。

但令人感到諷刺的是，日本其實(shí)是全球最擁抱AI創(chuàng)作的國家之一。根據(jù)東京大學(xué)教授鳥海不二夫的調(diào)查，2022年6月之后推特的所有繪畫AI相關(guān)的投稿為260萬，其中日本占了4成，大幅領(lǐng)先美國的2成。

不僅是民間，日本各地的行政體系也在積極擁抱AI。神戶市市政府已經(jīng)展開探索，試著讓ChatGPT成為日常行政辦公的一部分，用來達(dá)到降本增效的目的。

神戶市在探索過程中，主要讓ChatGPT幫助總結(jié)文章，撰寫草稿。大約有100名員工試用后再正式引入工作流程中。同時(shí)，為了保護(hù)數(shù)據(jù)安全，他們還制定了相應(yīng)的規(guī)章制度，不允許輸入個(gè)人信息和機(jī)密事項(xiàng)。

來源：日經(jīng)新聞

神戶作為試驗(yàn)區(qū)測(cè)試完畢后，大阪府也準(zhǔn)備在2023年秋季之前制定好相應(yīng)的制度，用來擁抱AI對(duì)工作效率的提高。

前面說完了個(gè)人和政府，接下來就是民間企業(yè)了。2023年5月，日本的普華永道針對(duì)民間企業(yè)進(jìn)行了比較深入的調(diào)查。對(duì)于生成式AI有35%的企業(yè)表示不知道，19%表示不知道但是有點(diǎn)不安，14%是靜觀其變，9%是知道AI很厲害，23%表示很想用用。

日本的AI政策

在日本還算是比較積極擁抱AI的另一面，是日本在明面上支持AI的開放性政策。日本此前宣布完全放開學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的版權(quán)，意味著AI訓(xùn)練無罪，所有人都可以拿所有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI，而版權(quán)法律和著作權(quán)判定是以創(chuàng)作的內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn)。

在日本的現(xiàn)行著作權(quán)法中，明確規(guī)定了在不直接侵犯著作權(quán)人利益的情況下，著作物可以用于計(jì)算機(jī)處理。這就意味著AI訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)基本上都不會(huì)犯法。

這就必須解釋一下AI的原理了?，F(xiàn)行的所有大模型AI，都是會(huì)遵守“AI開發(fā)和學(xué)習(xí)階段”和“生成和使用階段”兩個(gè)階段。在開發(fā)學(xué)習(xí)階段，開發(fā)者會(huì)基于一些現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，如文字或是圖片，通過特定的算法來訓(xùn)練，得到一個(gè)大模型文件。

而使用AI產(chǎn)出東西的時(shí)候，人們需要用這個(gè)大模型文件，通過特定的程序來輸出新的內(nèi)容。

有趣的是，訓(xùn)練階段是放開的，但是在AI產(chǎn)出的階段，這個(gè)就會(huì)采用和傳統(tǒng)的侵權(quán)判定一樣的標(biāo)準(zhǔn)：是否有本質(zhì)的抄襲。

對(duì)于這個(gè)思路，日本文化廳于2023年6月舉行了專門的說明會(huì)。在他們的說明中提到，著作權(quán)保護(hù)“創(chuàng)造性表達(dá)思想或情感”的著作物，而不包括單純的數(shù)據(jù)（事實(shí)）或想法（如作風(fēng)、畫風(fēng)等）。

來自：日本政府文化廳

簡單來說，就是只要你需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，日本政府基于現(xiàn)狀法律給出的解釋會(huì)盡可能支持你訓(xùn)練。將來的法規(guī)也會(huì)更完善，目的是支持。同在輸出階段，如果生成的圖像等被認(rèn)為與已存在的著作物有侵權(quán)關(guān)系，法院是可以判斷侵權(quán)，并且和傳統(tǒng)的侵權(quán)行為一樣進(jìn)行判決。

產(chǎn)出了上文兩個(gè)案例的福井縣，于7月25日開展了AI大賽。由于該地產(chǎn)出了很多恐龍化石，大賽定為恐龍主題。

從上面的信息看來，無論是官方還是民間組織，日本積極擁抱AI是非常大的趨勢(shì)，且政策也都在積極開放。

但是另一面，盡信AI不如沒有AI。早在2022年9月28日，就有日本好事者用AI生成了洪水災(zāi)難照片，用來擴(kuò)散謠言。

來源：NHK

看到這里，我們就可以近似地理解為，AI更像是類似PS這類圖片處理軟件一樣，只是另外一個(gè)更高效地輔佐人類工作的工具，并不可怕。而AI的普及，也將會(huì)是越來越大勢(shì)所趨的事情吧。雖然日本作為發(fā)達(dá)國家，已經(jīng)在舉國上下為AI革命鋪平道路，但日本受限于目前的情況，很難真正做到AI自主。

AI的核心是算力，由GPU（顯卡）提供。目前AI領(lǐng)域中，還是華裔企業(yè)家黃仁勛在美國創(chuàng)建的NVIDIA，也就是英偉達(dá)，在一騎絕塵獨(dú)領(lǐng)全球風(fēng)騷。在軟硬件結(jié)合生態(tài)下，英偉達(dá)的顯卡就是未來生產(chǎn)力的代名詞。如果沒有GPU，沒有算力，那就什么都沒用。而日本今年連交通卡的半導(dǎo)體都告缺，直接減產(chǎn)了。更何況顯卡這類高端半導(dǎo)體，在核心生產(chǎn)流程上和日本關(guān)系較小。

AI與我們的工作和生活

目前AI的能力的確相當(dāng)驚人，堪稱第四次工業(yè)革命。圖片類AI畫的插畫和真人足以以假亂真，能用在廣告、游戲、電商等行業(yè)，已經(jīng)潤物細(xì)無聲地進(jìn)入了各行各業(yè)。畢竟AI目前已經(jīng)幾乎能夠重新定義事實(shí)了。

乍看下，人類真的應(yīng)該直接放棄抵抗，迎接AI時(shí)代的到來。

但是大多數(shù)人其實(shí)并不知道AI的軟肋，那就是在最終細(xì)節(jié)的把控。AI最擅長的是做到非常淺顯的表現(xiàn)力，在“技術(shù)”上看上去非常強(qiáng)大。無論是寫文章的速度和質(zhì)量，還是出圖的細(xì)節(jié)刻畫，都足以直接秒殺練習(xí)不夠的普通人。

但是只要在相應(yīng)的寫作和繪畫領(lǐng)域有一定專業(yè)知識(shí)，在品鑒AI創(chuàng)作的時(shí)候就非常容易看見破綻。例如ChatGPT的AI寫作特別容易落入俗套，寫的文章就那一些格式。使用者必須學(xué)會(huì)告訴GPT，要用某種特定的方式來書寫，才能夠繼續(xù)發(fā)揮其強(qiáng)大的能力。

在AI生圖的部分則更為普遍。在大多數(shù)情況下，AI并不知道正確的人體結(jié)構(gòu)，常常出現(xiàn)肢體扭曲乃至于多余的手腳等情況。即使使用者使用了高端的控制手法，讓AI產(chǎn)出邏輯相對(duì)合理的圖片也依舊很困難。

筆者目前就在做AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)，運(yùn)營一個(gè)工作室，為電商和游戲公司提供圖片素材，還有企業(yè)工作流導(dǎo)入AI的完整方案，給那些想要用AI提升公司效率的傳統(tǒng)行業(yè)公司。

在外界看來，掌握了AI就可以超快速地替代非常多的工作。但其實(shí)在AI應(yīng)用層面上，由于AI出內(nèi)容帶有非常強(qiáng)烈的隨機(jī)性，很難針對(duì)性地輸出甲方想要的具體東西。必須在特定環(huán)節(jié)，讓AI使用人員進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

例如一個(gè)海報(bào)的需求，可能有多種風(fēng)格，如真人、插畫和3D。如果客戶選擇了，AI操作人員就必須以特定風(fēng)格輸出，同時(shí)對(duì)姿勢(shì)、神態(tài)和衣服等的要求，又會(huì)讓操作人員不得不加入更多的調(diào)整。這樣的工作流程中，AI本身更像是一個(gè)需要深入學(xué)習(xí)的工具。這也跟上面的結(jié)論一樣：AI就是一個(gè)類似PS的工具，需要在專業(yè)認(rèn)識(shí)的手里才能夠發(fā)揮，達(dá)到人們真正需要的效果。

因此，我們?cè)趯?shí)踐中也得到了結(jié)論：AI并不能直接替代人類的工作，而是逼迫人類掌握更多的實(shí)際業(yè)務(wù)能力和對(duì)AI的了解。只有在真正明白你做的這件事的前提下，水平較低的AI才無法替代你，甚至它需要你作為人類專家來為它的工作把關(guān)。

從今年創(chuàng)業(yè)到現(xiàn)在，我們經(jīng)歷了太多具體的項(xiàng)目，也嘗試了用AI改造非常多傳統(tǒng)行業(yè)。至少可以有一個(gè)結(jié)論，就是AI對(duì)人們生活的改變只會(huì)潤物細(xì)無聲，在難以察覺的地方深入改變生產(chǎn)方式和效率?？赡蹵I會(huì)淘汰一些人，但基于這些實(shí)踐，我們不難得出結(jié)論，這就是正常的市場(chǎng)進(jìn)步和迭代，大家只要保持學(xué)習(xí)的心態(tài)，加強(qiáng)自己的專業(yè)崗位能力，就不會(huì)輕易被替代。

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