【文/觀察者網(wǎng) 劉程輝】“中國(guó)的人工智能（AI）研究能力正緊咬美國(guó)?！薄度毡窘?jīng)濟(jì)新聞》1月9日發(fā)文指出，近年來(lái)中國(guó)AI研究實(shí)力突飛猛進(jìn)，開(kāi)發(fā)的AI產(chǎn)品足以同美國(guó)同類(lèi)產(chǎn)品匹敵。通過(guò)分析全球三個(gè)頂尖AI學(xué)會(huì)2024年錄用的論文可以發(fā)現(xiàn)，作者數(shù)量最多的前十大機(jī)構(gòu)中，有四家來(lái)自中國(guó)，分別是排名第2的清華大學(xué)、并列排名第6的北京大學(xué)和浙江大學(xué)，以及排名第9的上海交通大學(xué)。另外的六家機(jī)構(gòu)均來(lái)自美國(guó)。

文章認(rèn)為，當(dāng)今世界的AI研究呈現(xiàn)出中美兩極對(duì)立的形態(tài)，日本面臨著以美國(guó)為中心開(kāi)展國(guó)際合作的壓力。

在2020年至2024年間，全球三大頂尖AI學(xué)術(shù)會(huì)議—— ICLR（國(guó)際學(xué)習(xí)表征會(huì)議）、NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)）和ICML（國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)）采納了約3萬(wàn)篇學(xué)術(shù)論文。這些學(xué)會(huì)每年都能收到數(shù)以萬(wàn)計(jì)的論文，但只有約兩到三成能夠通過(guò)專(zhuān)家評(píng)審并被錄用。

從2024年錄用論文作者的所在國(guó)家來(lái)看，美國(guó)以14766名作者數(shù)量排名第1，中國(guó)以8491名作者位居第2。過(guò)去幾年，中國(guó)的研究能力迅速增強(qiáng)，作者數(shù)量四年內(nèi)增加了八倍。

按機(jī)構(gòu)劃分，美國(guó)有六所機(jī)構(gòu)進(jìn)入前10名。其中包括排名第1的谷歌和排名第3的斯坦福大學(xué)，麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、微軟和Meta也榜上有名。

2024年全球三大頂尖AI學(xué)會(huì)錄用論文作者數(shù)前十大機(jī)構(gòu) 《日本經(jīng)濟(jì)新聞》制圖

除此之外，其余進(jìn)入前十的機(jī)構(gòu)均來(lái)自中國(guó)。其中清華大學(xué)以1748名作者數(shù)量排名第2，北京大學(xué)（906名）和浙江大學(xué)（906名）并列第6。上海交通大學(xué)以910名作者排名第9。

新加坡國(guó)立大學(xué)、韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院（KAIST）也進(jìn)入了前二十名。日本公司未能進(jìn)入前50，其中日本理化學(xué)研究所（RIKEN）排名第64位，東京大學(xué)排名第71位。

回顧2020年的機(jī)構(gòu)排名，當(dāng)時(shí)的美國(guó)一家獨(dú)大，前七大機(jī)構(gòu)全部來(lái)自美國(guó)，在前二十大機(jī)構(gòu)中占據(jù)十三席。

四年間，清華大學(xué)和北京大學(xué)等機(jī)構(gòu)的錄用論文作者數(shù)量增加了3到4倍。浙江大學(xué)與阿里巴巴集團(tuán)合作，新設(shè)AI專(zhuān)門(mén)研究所，2020年浙大僅有34名作者的論文被錄用，但到了2024年，這一數(shù)字飆升到了906人。

《日本經(jīng)濟(jì)新聞》認(rèn)為，中國(guó)AI研究的飛速進(jìn)步離不開(kāi)國(guó)家層面的大力投入，人才流動(dòng)也是中國(guó)實(shí)力躍升的原動(dòng)力。

中國(guó)國(guó)務(wù)院在2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指示，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。

值得一提的是，中國(guó)科技實(shí)力的進(jìn)步是在美國(guó)政府變本加厲的圍堵打壓下實(shí)現(xiàn)的。美國(guó)《時(shí)代》周刊1月8日刊文發(fā)問(wèn)——受到美國(guó)芯片限制，中國(guó)怎么還能在人工智能領(lǐng)域取得進(jìn)展呢？

文章援引美國(guó)國(guó)防部創(chuàng)新部門(mén)研究員里特維·古普塔的話(huà)說(shuō)，中國(guó)AI模型的優(yōu)勢(shì)在于“他們更好地利用了硬件”。前谷歌CEO埃里克·施密特也指出，中國(guó)還受益于擁有更多的電力來(lái)推動(dòng)AI模型的訓(xùn)練，以及對(duì)該領(lǐng)域的大量投資，尤其是來(lái)自政府的投資刺激了行業(yè)發(fā)展。

美國(guó)智庫(kù)卡內(nèi)基國(guó)際和平基金會(huì)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者斯科特·辛格表示，在美國(guó)對(duì)中國(guó)限制的情況下，中國(guó)的持續(xù)進(jìn)步意味著中國(guó)有能力在某天制造出“很危險(xiǎn)”的人工智能。因此，如果中國(guó)與美國(guó)的差距縮小了，為保障雙方系統(tǒng)的安全，美國(guó)需要考慮與中國(guó)進(jìn)行對(duì)話(huà)。

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