【文/觀察者網(wǎng) 賴家琪】“中國初創(chuàng)公司已展現(xiàn)出趕超美國人工智能（AI）模型的跡象，而且他們追趕的速度比許多業(yè)內(nèi)人士預(yù)期的要快?！泵绹度A爾街日報》在12月24日的一篇報道中，通過對比中美兩國AI企業(yè)推理模型的表現(xiàn)以及研發(fā)速度，得出了以上結(jié)論。

11月，由中國私募巨頭幻方量化投資的AI公司DeepSeek（深度求索）發(fā)布了其推理模型DeepSeek-R1的預(yù)覽版。根據(jù)DeepSeek的說法，這一模型的能力已接近甚至超越了OpenAI于今年9月發(fā)布的推理模型o1的預(yù)覽版。

除了DeepSeek外，擁有中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴和騰訊投資的初創(chuàng)公司Moonshot AI（月之暗面）表示，他們開發(fā)了一種專門用于數(shù)學(xué)的模型，其功能接近o1。阿里巴巴也稱，他們自己的一個實驗?zāi)Ｐ驮诮鉀Q數(shù)學(xué)問題上的表現(xiàn)優(yōu)于美國模型的預(yù)覽版。

《華爾街日報》稱，由于這些公司尚未發(fā)表描述其模型的論文，且現(xiàn)在沒有一致認可的對AI模型能力進行評估的單一測試，目前很難驗證這些中國公司的說法。盡管如此，一些美國專家表示，他們對此“印象深刻”。

“中國正在更快地迎頭趕上?！監(jiān)penAI前研究員、現(xiàn)為AI企業(yè)家的安德魯·卡爾（Andrew Carr）說，DeepSeek研究員在“在幾個月內(nèi)就弄通了OpenAI推理模型的辦法，坦率地說，我的許多同事都對此感到驚訝”。

《華爾街日報》用今年美國數(shù)學(xué)競賽AIME中的15個問題進行了測試。他們發(fā)現(xiàn)，OpenAI的推理模型還是要比中國幾家公司的推理模型更快地找到答案。測試結(jié)果顯示，OpenAI模型在10秒內(nèi)給出了答案，而DeepSeek花了2分多鐘。

不過，該報仍稱贊了DeepSeek的表現(xiàn)，稱在目前很多AI模型被簡單數(shù)學(xué)問題難倒的情況下，DeepSeek第一次就得到正確答案是“一項壯舉”。

DeepSeek（深度求索）官網(wǎng)

中國AI公司能在短時間內(nèi)達成“壯舉”得益于多重原因。

與許多美國公司不同，大部分中國公司更愿意與其他企業(yè)和軟件開發(fā)商共享底層代碼。這種共享代碼的行為在AI領(lǐng)域被稱為“開源”。美國《紐約時報》稱，開源一直是計算機軟件、互聯(lián)網(wǎng)以及當前AI發(fā)展的基石，因為開源的支持者認為，當代碼可供任何人免費檢查、使用和改進時，技術(shù)就會進步得更快。

“開源技術(shù)是中國的戰(zhàn)略優(yōu)勢?！泵绹犊萍紩r報》12月17日稱，中國公司讓任何人都能接觸到模型源代碼，可以在全球范圍內(nèi)引發(fā)創(chuàng)新并建立開發(fā)人員社區(qū)，這不僅推動了技術(shù)的進步，而且使中國的模型出現(xiàn)在全球AI地圖上。

《紐約時報》也注意到了開源模式給中國帶來的優(yōu)勢。該報稱，2023年年底有人發(fā)現(xiàn)，李開復(fù)創(chuàng)建的AI公司01.AI（零一萬物）使用了美國公司Meta的開源模型構(gòu)建其AI系統(tǒng)。但轉(zhuǎn)折發(fā)生在6個月后。當時，01.AI發(fā)布了新一代模型，美國斯坦福大學(xué)的一個團隊也在那段時間也推出了Llama 3-V開源模型。但隨后，Llama 3-V很快被爆出與中國大模型公司面壁智能的開源成果MiniCPM-Llama3-V 2.5擁有幾乎完全相同的模型架構(gòu)與代碼，引發(fā)“抄襲”質(zhì)疑。

該報指出，這與01.AI去年面臨的爭議相反：中國開發(fā)人員不再在美國技術(shù)之上構(gòu)建，而是美國開發(fā)人員在中國技術(shù)之上構(gòu)建。

總部位于紐約的AI公司Hugging Face（抱抱臉）的首席執(zhí)行官克萊門特·德朗格（Clément Delangue）表示，美國監(jiān)管機構(gòu)限制美國的開源項目，中國的開源模型成為黃金標準，此類事情可能會成為常態(tài)，“如果這種趨勢繼續(xù)下去，美國將面臨越來越大的挑戰(zhàn)”。

為了扼制中國發(fā)展AI的能力，美國政府自2022年來一直在限制中國獲得世界上最先進的AI芯片。今年12月，臨卸任的拜登政府再次收緊了對中國出口AI芯片的途徑。

但是，《華爾街日報》稱，中國開發(fā)人員已經(jīng)找到了解決方法。Moonshot AI創(chuàng)始人楊植麟稱，該公司專注于強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning，一種機器學(xué)習(xí)方法），模仿人類的試錯。報道稱，這種方法在提高性能時，可能會減少算力的使用強度。

《華爾街日報》報道稱，自去年年底以來，AI開發(fā)人員越來越多地使用一種稱為“混合專家模型”（MoE）的技術(shù)。該技術(shù)將問題引導(dǎo)到專門的子模型（即“專家”）處去解決問題，就像主廚將意大利面訂單定向到廚房的意大利廚師處那樣。這個過程也減輕了對芯片的要求。

騰訊的混合專家模型于今年11月發(fā)布。據(jù)稱，該模型的性能與Meta今年7月推出的Llama 3.1模型相當。審查了兩家公司論文的研究人員表示，騰訊的模型可能僅用了Meta約1/10的算力訓(xùn)練的。

DeepSeek在2021年用1萬個英偉達A100芯片構(gòu)建了一個用于AI訓(xùn)練的Fire-Flyer 2集群。今年8月，DeepSeek在一篇論文中表示，F(xiàn)ire-Flyer 2的性能接近于英偉達的一個包含類似芯片的系統(tǒng)，但DeepSeek的系統(tǒng)成本更低，能耗更低。

美國AI初創(chuàng)公司Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人杰克·克拉克（Jack Clark）在他的博客中寫道，“中國繞過出口管制的一種方式是，利用他可以訪問的硬件構(gòu)建非常好的軟件和硬件訓(xùn)練堆?！?，“就像電動汽車、無人機和其他技術(shù)一樣，中國制造將在AI模型中占據(jù)一席之地”。

《華爾街日報》指出，缺乏尖端芯片、籌資難等問題仍是中國AI公司面臨的幾大挑戰(zhàn)。但接受該報采訪的中國AI公司高管將這比作帶著鐐銬跳舞，他表示“專注于我們擅長的事情是生存的唯一機會，而且可能是獲勝”。

《科技時報》稱，美國和中國在AI生態(tài)系統(tǒng)上的競爭，與過去windows和iOS操作系統(tǒng)的競爭類似，贏家可能會主導(dǎo)數(shù)字行業(yè)，影響未來幾年全球市場和用戶的行為。雖然美國制裁很難突破，但中國更加專注于開源模型和國內(nèi)創(chuàng)新，這使它成為世界上最大的AI大國之一。“全世界都在等著看，中國是否會超越西方競爭對手。”

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