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中國科大機(jī)器化學(xué)家采用火星隕石智能創(chuàng)制產(chǎn)氧催化劑
移居火星,是人類的夢想!然而,首先要克服的是缺乏氧氣的火星環(huán)境?;鹦巧洗嬖谒Y源的可能,為利用太陽能驅(qū)動的電催化析氧反應(yīng)制備氧氣提供了機(jī)遇,由于人類無法在無氧的火星環(huán)境下長期生存,在火星上就地取材創(chuàng)制催化劑成為一個難以逾越的屏障。
據(jù)中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)網(wǎng)站11月14日消息,近日,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)羅毅教授、江俊教授、尚偉偉副教授團(tuán)隊與深空探測實驗室張哲研究員等合作,采用中國科大機(jī)器化學(xué)家“小來”平臺,高效融合人工智能和自動化機(jī)器實驗,利用火星隕石制備出實用的產(chǎn)氧電催化劑,在2個月內(nèi)就完成需要窮舉2000年才能完成的復(fù)雜優(yōu)化工作。這一具有里程碑意義的研究成果以“Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI chemist”為題發(fā)表在國際期刊《自然·合成》上(Nature Synthesis),并被編輯選為當(dāng)期熱點論文予以專門推薦。
“小來”通過其精準(zhǔn)的自動化操作能力,能夠執(zhí)行高通量實驗任務(wù),與此同時其“計算大腦”同步進(jìn)行量子化學(xué)仿真模擬,通過融合理論大數(shù)據(jù)和實驗小數(shù)據(jù)產(chǎn)生具有預(yù)測能力的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,最終調(diào)用貝葉斯優(yōu)化算法預(yù)測并機(jī)器驗證全局最優(yōu)的催化劑配方。這種理實交融的研究范式極大地加速了新材料發(fā)現(xiàn)過程,能夠從數(shù)百萬種可能配方中迅速識別最佳組合。
機(jī)器化學(xué)家系統(tǒng)利用火星隕石實現(xiàn)產(chǎn)氧催化劑無人化創(chuàng)制的工作流程,系統(tǒng)包括移動機(jī)器人、計算大腦、云服務(wù)器和多個不同功能的化學(xué)工作站。內(nèi)外雙循環(huán)的機(jī)器自動化過程集成了從原料準(zhǔn)備、樣品合成、性能表征和配方優(yōu)化步驟。
該工作成功展示了在地外星系上因地制宜創(chuàng)制化學(xué)品的智能化全流程,為未來地外文明探索提供了新的技術(shù)手段,對我國在未來月球、火星空間站上實現(xiàn)星際資源的原位綜合利用建立了獨特的方案。 國際審稿人評價道:“this article reports an exciting approach for synthesizing OER catalyst on Mars by a robotic AI-Chemist system(本文報道了通過機(jī)器化學(xué)家系統(tǒng)在火星上合成OER催化劑的令人興奮的方法)”,“as an example of how AI and automation can come together to design and manufacture complex materials under challenging circumstances(作為人工智能和自動化相結(jié)合的典型案例,在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境下設(shè)計和制造復(fù)雜材料)”。
論文第一作者為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)朱青博士,共同第一作者為黃炎博士、周東來博士和趙路遠(yuǎn)博士,通訊作者為尚偉偉副教授、江俊教授和羅毅教授。該工作得到中國科學(xué)院穩(wěn)定支持基礎(chǔ)研究領(lǐng)域青年團(tuán)隊計劃、國家自然科學(xué)基金等項目的支持。
- 責(zé)任編輯: 房佶宜 
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