【文/觀察者網(wǎng)  程小康】新冠病毒疫情之下，醫(yī)生需要尋求更加快捷的診斷方式，確定疑似病例。除了試劑檢測外，胸部CT影像識別也成為了篩查病人的主要手段。

今年2月初，國家衛(wèi)健委發(fā)布《新型冠狀病毒感染肺炎診療手段（試行第五版）》，CT影像結果被納入湖北省臨床診斷標準中，“疑似病例具有肺炎影像學特征者”，即為臨床診斷病例。試行第五版診療方案一經發(fā)布，全國各省醫(yī)院CT掃描工作量激增。

實際臨床中，每名患者可能2~4天要復查一次CT，一次CT要拍約300張照片，加上疑似病患、密切接觸者篩查，每天新產生的海量CT影像，對一線影像科醫(yī)生而言，是巨大的工作壓力。

AI輔助提升CT影像閱片率

此前，武漢部分新冠肺炎定點醫(yī)院全院一天CT量曾超過1000例。如果按照一個病例一次CT要拍300張照片算，意味著一個醫(yī)院的影像科醫(yī)生要一天看完30萬張照片。臨床診斷中，醫(yī)生肉眼辨別CT影像效率較低，每一病例需要耗時5~15分鐘。

一張張片子通過人眼檢測耗時又耗力，人工智能技術在此體現(xiàn)出優(yōu)勢。上海長征醫(yī)院影像學科主任、中國醫(yī)學影像AI產學研聯(lián)盟主席劉士遠表示：“在各大醫(yī)院我們都看到了大量的CT需求。用于AI輔助放射科醫(yī)生，進行病灶的早期識別，通過深度學習判斷病灶變化，定量分析是業(yè)界亟需的技術”。

截至目前，GE醫(yī)療、商湯科技、阿里巴巴，華為等公司都已經將AI醫(yī)療影像系統(tǒng)運用到抗擊新冠病毒疫情之中。

3月5日，GE醫(yī)療推出針對新冠肺炎的CT影像智能分析平臺技術——“智贏新冠LK2.0”，用于科學研究，輔助早期、疑似新冠肺炎的精準分析。

GE醫(yī)療方面表示，“智贏新冠LK2.0”是一個基于影像基因組學原理、結合人工智能和圖像處理等技術，對新冠CT影像進行智能化分析的軟件平臺。

3D顯示病灶（紅色）和病灶定量、評分分析

2月21日，商湯科技將自主研發(fā)的“SenseCare”肺部AI智能分析產品的新冠肺炎功能升級，以云服務的模式接入到合作伙伴的醫(yī)學影像閱片平臺，通過遠程的方式幫助十余家前線醫(yī)院及多地醫(yī)療機構，為醫(yī)生提供AI輔助分析。

除了上述兩家外，阿里巴巴旗下達摩院與阿里云、華為云與華中科技大學，都研發(fā)并推出新冠病毒肺炎AI輔助醫(yī)學影像量化分析服務。

從技術層面，CT影像閱片引入AI可以幫助醫(yī)生提升效率，為經驗還不豐富的醫(yī)生提供有價值的參考，從而使得整個診斷速度加快。

不過，業(yè)內專家表示，應倡導多種手段綜合應用，因為每一個都很難做到100%準確率，醫(yī)生使用也應該有其一套邏輯。至于臨床應用診斷時，醫(yī)生也會根據(jù)癥狀、主要訴求和以往病史等因素綜合考慮。

核酸檢測結果曾被質疑

此前，一篇題為《一線醫(yī)生疾呼：盡快用CT替代核酸檢測，作為新型冠狀病毒肺炎確診標準》的文章受到廣泛關注，文中引用了武漢大學中南醫(yī)院影像科副主任張笑春發(fā)在朋友圈的疾呼：別再迷信核酸檢測了，強烈推薦CT影像作為目前2019nCoV（診斷）的主要依據(jù)。

圖源：見水印

實際上，屬于影像學診斷方法的CT影像和屬于病原學證據(jù)的核酸檢測是從兩個不同維度去觀察一個事物。

徐州醫(yī)科學大教授顧兵在接受《中國科學報》的采訪時就曾表示，CT無法區(qū)分患者感染了哪種病毒，而核酸檢測可以批量甄別出來，病原學證據(jù)在感染性疾病中發(fā)揮著重要作用。只有影像學和實驗室檢查并重，才更有利于診斷，更有利于疫情的防控。

新冠病毒檢測PCR試劑盒的工作原理大致是：通過提取病人樣本中的RNA，進行反轉錄聚合酶鏈反應（RT-PCR），通過擴增反應將樣本中微量的病毒信息加以放大，最后以熒光的方式讀取信號。如果PCR之后信號為陽性，那么就可以說樣本中存在病毒，反之則說明沒有感染。

疫情初期，很多廠家的試劑一研發(fā)出來就投入市場，沒有做足夠的性能驗證試驗，出現(xiàn)了質量參差不齊的情況。因此，核酸檢測結果也出現(xiàn)了偏差。

假陽性/假陰性除了與試劑盒質量有關，還與標本及時正確采集息息相關。如果標本采集錯誤、標本存放時間過長（病毒核酸降解）等都會造成假陰性。