如果說(shuō)用一句話概括2023年的AI大模型領(lǐng)域，“軍備競(jìng)賽”可謂名副其實(shí)。各路資本和大廠紛紛入局，重金囤卡、高價(jià)挖人屢見(jiàn)不鮮，模型越做越大，大家也都在憧憬AI領(lǐng)域出現(xiàn)一個(gè)超級(jí)應(yīng)用。

而到了2024年，隨著AI大模型領(lǐng)域融資退潮，中國(guó)科技企業(yè)對(duì)于大模型發(fā)展路徑的理解也產(chǎn)生了微妙的變化。

9月4日，百度官宣文心一言APP改名文小言，定位“新搜索”智能助理。

9月5日，支付寶官宣推出支小寶和螞小財(cái)兩款智能助手，分別定位為AI生活助理和AI金融助理，各自擁有獨(dú)立APP。

值得注意的是，無(wú)論是百度、騰訊、字節(jié)、螞蟻等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在各自坐擁超級(jí)應(yīng)用的前提下，不約而同地沒(méi)有在自家應(yīng)用新增一級(jí)AI入口，而是選擇了獨(dú)立APP的發(fā)展思路，而且起名也都是“小字輩”，顯然不只是巧合。

大模型與垂直場(chǎng)景的結(jié)合，在B端本就是共識(shí)，而如今在C端應(yīng)用上，大模型產(chǎn)品也在越做越“小”。這不僅是2024年中國(guó)大模型企業(yè)從技術(shù)信仰逐步轉(zhuǎn)向市場(chǎng)落地的一個(gè)縮影，也是中國(guó)大模型開(kāi)啟AI+業(yè)務(wù)探索，甚至在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車的一個(gè)重要信號(hào)。

技術(shù)信仰還是市場(chǎng)優(yōu)先？

據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)顯示，今年第二季度，全球AI領(lǐng)域投資總額環(huán)比暴減38%，甚至出現(xiàn)了AI領(lǐng)域獨(dú)角獸Character.ai，Inflection，Covariant排隊(duì)賣身的情況。

而國(guó)內(nèi)的AI融資數(shù)據(jù)則更為慘淡，桔子IT數(shù)據(jù)顯示，今年1-8月，國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域發(fā)生317起融資案例，總?cè)谫Y金額超333億元，其中億元級(jí)融資案例達(dá)到58筆，億元級(jí)融資金額超過(guò)145億元。相比2023年，中國(guó)AI行業(yè)發(fā)生投融資事件815起，融資總金額達(dá)2631億元的數(shù)據(jù)可謂大幅縮水，月均融資不到去年的兩成。

在融資規(guī)模大幅縮水后，AI大模型行業(yè)開(kāi)始面臨現(xiàn)實(shí)的財(cái)務(wù)考驗(yàn)。

一方面，百度等企業(yè)的財(cái)報(bào)中提到了AI對(duì)業(yè)務(wù)的促進(jìn)作用。但值得注意的是，由于百度在云服務(wù)領(lǐng)域本身就有深厚基礎(chǔ)，AI帶來(lái)的業(yè)務(wù)增量或許主要來(lái)B端貢獻(xiàn)。

另一方面，大模型研發(fā)也給一些企業(yè)帶來(lái)了巨大的資金壓力?？拼笥嶏w半年報(bào)顯示，上半年公司由盈轉(zhuǎn)虧，虧損金額為4.01億元。

除了采購(gòu)和研發(fā)成本，大量的AI企業(yè)都會(huì)花費(fèi)不小的營(yíng)銷費(fèi)用。

像百度的文心一言、科大訊飛的訊飛星火，都是通用大模型產(chǎn)品，這類產(chǎn)品在C端普遍都可以免費(fèi)使用。如果沒(méi)有B端收入作為支撐，純粹在C端獲客，它們的營(yíng)銷成本就會(huì)非常沉重。

觀察者網(wǎng)《AI時(shí)代，B站用戶突然值錢(qián)了》中曾提到，很多通用大模型產(chǎn)品都會(huì)選擇在B站等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)大量投放獲客，耗費(fèi)了大量營(yíng)銷費(fèi)用。但大部分產(chǎn)品并沒(méi)有解決好用戶下載—嘗鮮—吃灰的低留存問(wèn)題，讓并不富裕的現(xiàn)金流雪上加霜。

有行業(yè)人士告訴觀察者網(wǎng)，如果沒(méi)有后續(xù)的融資或商業(yè)化產(chǎn)生現(xiàn)金流，不少AI企業(yè)會(huì)在一到兩年內(nèi)遇到困境。而隨著以科大訊飛為代表的部分企業(yè)業(yè)績(jī)受到拖累，資本對(duì)于AI大模型企業(yè)的態(tài)度已經(jīng)更加謹(jǐn)慎，月之暗面這樣的融資案例屬于特例，絕大部分的大模型企業(yè)目前融資都較為困難。

押注通用大模型產(chǎn)品，寄希望于用一款產(chǎn)品滿足用戶需求的路徑，在行業(yè)內(nèi)本就存在爭(zhēng)議。有人稱之為技術(shù)信仰和市場(chǎng)信仰的分歧，

即便面對(duì)現(xiàn)實(shí)的壓力，AI大模型企業(yè)中依然有一批企業(yè)認(rèn)為強(qiáng)化技術(shù)才是做好產(chǎn)品和商業(yè)化的前提，它們被稱為技術(shù)信仰派。智譜AI就是其中的代表。

智譜AI的CEO張鵬近期就曾表示：“To B還是To C不重要，一流的公司要?jiǎng)?chuàng)造共性需求”、“有了更強(qiáng)的AI技術(shù)，我們就可以通過(guò)新技術(shù)去規(guī)避舊問(wèn)題，走出新的路徑”。

而金沙江創(chuàng)投朱嘯虎并不完全支持這個(gè)觀點(diǎn)，他曾在朋友圈表示“不要迷信”通用大模型，并多次在公開(kāi)場(chǎng)合表示，與其卷AI大模型的技術(shù)實(shí)力和參數(shù)規(guī)模，更需要考慮的是PMF（Product/Market Fit，產(chǎn)品/市場(chǎng)匹配），也就是怎么商業(yè)化落地。

作為曾經(jīng)投資過(guò)滴滴、餓了么、小紅書(shū)等知名企業(yè)的投資人，朱嘯虎擁有極強(qiáng)的市場(chǎng)敏銳度。而確實(shí)有不少AI大模型企業(yè)更關(guān)注細(xì)分產(chǎn)品落地，他們被稱為市場(chǎng)信仰派。

某大廠的AI產(chǎn)品經(jīng)理告訴觀察者網(wǎng)，PMF（Product/Market Fit，產(chǎn)品/市場(chǎng)匹配）依然是AI領(lǐng)域的不二法則，假如AI技術(shù)難度曲線逐漸陡峭，那么AI技術(shù)發(fā)展速度勢(shì)必會(huì)放緩，企業(yè)并不需要再去大量投入追趕技術(shù)，只需要做到一定量的AI能力就足夠投入到一個(gè)快速變現(xiàn)的商業(yè)場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品落地和商業(yè)化變現(xiàn)。

事實(shí)上，AiPPT、ACE Studio和捏Ta三款產(chǎn)品的成功驗(yàn)證了PMF路徑的可行性。AiPPT上線半年單月收入達(dá)到數(shù)百萬(wàn)人民幣，驗(yàn)證了國(guó)內(nèi)付費(fèi)PMF；而ACE Studio 開(kāi)啟付費(fèi)半年，目前海外收入單月幾十萬(wàn)美元，在海外驗(yàn)證了付費(fèi) PMF；捏Ta則是已經(jīng)憑借著超出互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代平均水平的用戶留存，驗(yàn)證了國(guó)內(nèi)用戶對(duì)于AI產(chǎn)品的使用習(xí)慣。這都給了其他國(guó)內(nèi)AI大模型企業(yè)一個(gè)正面案例，激勵(lì)其進(jìn)一步從卷技術(shù)到卷落地。

大廠為何也搞“小”應(yīng)用？

如果說(shuō)中小企業(yè)搞“小”模型是唯一解，那么大廠搞小模型探索PMF路徑，則愈發(fā)證明這條路線的有效性。

無(wú)論是技術(shù)派還是市場(chǎng)派，擺在他們面前有兩個(gè)核心問(wèn)題——客戶需要什么？自己能做什么？

MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰談到，AI到底能解決什么問(wèn)題，本質(zhì)上是模型的能力決定的，但是目前大模型的錯(cuò)誤率仍然較高，ChatGPT-4o大約也在20%左右。

在目前的錯(cuò)誤率之下，通用大模型產(chǎn)品真的能被用戶接受嗎？其實(shí)很多廠家并沒(méi)有想好這個(gè)問(wèn)題，只能通過(guò)宣傳參數(shù)量級(jí)和訓(xùn)練卡數(shù)來(lái)彰顯自己的優(yōu)勢(shì)，最終問(wèn)世的通用大模型產(chǎn)品大同小異，而這些大量同質(zhì)化的模型讓企業(yè)只能在C端砸錢(qián)做投放，最后換來(lái)一個(gè)低留存，而在B端則大打價(jià)格戰(zhàn)，卷得所有人都很痛苦。

在這個(gè)背景下，大廠們也紛紛另辟蹊徑，從自身稟賦出發(fā)，找到了垂類小應(yīng)用這個(gè)切入口。

以字節(jié)為例，去年11月，字節(jié)成立了新AI部門(mén)Flow。過(guò)去大半年，字節(jié)跳動(dòng)推出的 AI 應(yīng)用覆蓋了聊天、社交、圖像/視頻、教育、音樂(lè)等領(lǐng)域，包括對(duì)標(biāo)GPTs的AI bot 開(kāi)發(fā)平臺(tái)扣子，對(duì)標(biāo)星野的貓箱，還有AI教育產(chǎn)品Gauthmath。這些產(chǎn)品在細(xì)分市場(chǎng)都取得了不俗的成績(jī)。

字節(jié)的廣撒網(wǎng)符合其內(nèi)容平臺(tái)的屬性，相比阿里與商戶的鏈接，騰訊與用戶關(guān)系的鏈接，字節(jié)系的流量生態(tài)根植于內(nèi)容，而作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的最大受益者，字節(jié)也深知，一旦AI的發(fā)展導(dǎo)致了內(nèi)容生態(tài)發(fā)生變化，其替代傳統(tǒng)門(mén)戶網(wǎng)站的歷史也可能再一次發(fā)生在自己身上。

而其他廠商由于都有較強(qiáng)的實(shí)體護(hù)城河，因此在AI戰(zhàn)略上并沒(méi)有攤大餅，都選擇了能充分發(fā)揮了各自的優(yōu)勢(shì)稟賦的賽道。

百度從一開(kāi)始就讓文心一言APP獨(dú)立于百度APP之外，如今更名為“文小言”APP，與其基座大模型有了更強(qiáng)的區(qū)分度，強(qiáng)調(diào)其搜索屬性。而百度文庫(kù)則抓住了用戶做PPT的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，多次迭代后，百度文庫(kù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音指揮一鍵生成和修改PPT，百度文庫(kù)APP無(wú)論是使用率還是付費(fèi)率均實(shí)現(xiàn)了大幅提升。

而螞蟻集團(tuán)則選擇從生活和金融兩個(gè)領(lǐng)域入手，推出了支小寶和螞小財(cái)兩款A(yù)PP，借助支付這個(gè)落點(diǎn)，支小寶可以做到一鍵喚起公交碼，輕松找到共享單車，甚至記住你買咖啡的習(xí)慣，提前提醒你下單，做到到店那刻正好取餐，無(wú)需額外等待。

相比前三家，騰訊在to C領(lǐng)域則更為低調(diào)，騰訊元寶自上線以來(lái)，并沒(méi)有進(jìn)行大量宣發(fā)，長(zhǎng)期在AI下載榜和使用榜的20名開(kāi)外，騰訊主要將混元大模型聚焦于金融、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)垂類項(xiàng)目。

對(duì)于四家有十億級(jí)用戶的公司而言，他們沒(méi)有一家選擇在自家核心應(yīng)用加入AI入口推流，對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的答案，各家的看法雖然有所不同，但是也有一致的部分。

某大廠AI負(fù)責(zé)人告訴觀察者網(wǎng)，選擇獨(dú)立APP并不代表放棄在主應(yīng)用上提供接口，但是作為個(gè)性化極強(qiáng)的AI應(yīng)用，如果強(qiáng)行綁定在主應(yīng)用上，不僅不利于用戶使用，也不利于產(chǎn)品迭代提升用戶體驗(yàn)，AI作為千人千面的代表，很多時(shí)候很難和主應(yīng)用做很好地結(jié)合。

而另一家大廠的負(fù)責(zé)人則表示：考慮到數(shù)據(jù)幻覺(jué)等技術(shù)問(wèn)題依然沒(méi)有徹底解決，且業(yè)內(nèi)對(duì)于AI的發(fā)展形態(tài)依然存在爭(zhēng)議，目前推廣AI應(yīng)用屬于摸著石頭過(guò)河的階段，并不適合做全量級(jí)別的推廣，因此暫時(shí)不考慮在核心應(yīng)用上設(shè)置AI入口。

而在細(xì)分戰(zhàn)略上，各家也有不同的考量。

螞蟻和騰訊對(duì)于商業(yè)化似乎并不著急，支小寶產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王翼飛認(rèn)為，對(duì)于支小寶來(lái)說(shuō)，找到產(chǎn)品的主路徑、做好體驗(yàn)是當(dāng)前的關(guān)鍵。而馬化騰對(duì)于AI也曾經(jīng)打過(guò)一個(gè)比方：在工業(yè)革命里，早一個(gè)月把電燈泡拿出來(lái)，在長(zhǎng)的時(shí)間跨度上看是不那么重要的。而百度似乎對(duì)于AI商業(yè)化的饑渴程度更高，百度在財(cái)報(bào)中曾多次提到AI商家智能體和百度文庫(kù)等引用的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)表現(xiàn)。

但是無(wú)論選擇哪條路線，大廠們都想明白了一個(gè)事——在產(chǎn)品落地層面，AI并不是只需要大而全，也需要小而精。如果說(shuō)去年大家討論最多的是怎么追趕OpenAI，那么在今年，各家大廠都找到了各自的舒適區(qū)。而除了大廠，不少初創(chuàng)企業(yè)也開(kāi)始從大而全轉(zhuǎn)向了小而精，一個(gè)典型的例子就是王小川和他的百川智能，去年被焦慮推著走，每天有看不完的論文，今年很篤定地要摘醫(yī)療皇冠上的明珠。

AI應(yīng)用本質(zhì)——服務(wù)人機(jī)交互

除了業(yè)界在探索大模型的發(fā)展外，在近期召開(kāi)的外灘大會(huì)上，學(xué)界對(duì)于AI的發(fā)展方向也給出了自己的思考。

外灘大會(huì)上，香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋提到了一本書(shū)《Machine of Loving Grace》，中文譯名為：與機(jī)器共舞——人工智能時(shí)代的大未來(lái)。作者其中一個(gè)核心觀點(diǎn)是，計(jì)算機(jī)發(fā)展至今，真正的贏家是做人機(jī)交互的。不管是什么技術(shù)，最后的目的都是幫助人類更好地使用機(jī)器。

同樣在外灘大會(huì)上，對(duì)于ChatGPT，中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)做了個(gè)有趣的拆解：ChatGPT實(shí)際上是個(gè)應(yīng)用平臺(tái)，由基礎(chǔ)模型（GPT）+應(yīng)用場(chǎng)景（chat）構(gòu)成，也就是說(shuō)，基礎(chǔ)模型很重要，但是應(yīng)用場(chǎng)景也同樣重要，對(duì)于在10億量級(jí)用戶下卷應(yīng)用的中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)意識(shí)指明了方向，一下子把AI的競(jìng)爭(zhēng)拉到中國(guó)科技企業(yè)更擅長(zhǎng)的道路上。

以支付寶和微信為例，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，它們通過(guò)搭建支付的基礎(chǔ)設(shè)施，切入到各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中。

甚至于主論壇上，另一位重量級(jí)嘉賓，機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗、美國(guó)“三院院士”邁克爾·喬丹提出了“三層數(shù)據(jù)市場(chǎng)（Three-LayerDataMarkets）”模型。

在喬丹看來(lái)，需要設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制才能驅(qū)動(dòng)AI智能體貢獻(xiàn)和協(xié)作，產(chǎn)生更大價(jià)值。其中，用戶、平臺(tái)和數(shù)據(jù)買家通過(guò)“出讓數(shù)據(jù)”“購(gòu)買數(shù)據(jù)”“提供服務(wù)”形成閉環(huán)。他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)購(gòu)買者也就是平臺(tái)可以結(jié)合“數(shù)據(jù)和服務(wù)”建立與用戶的激勵(lì)機(jī)制，從而為他們帶來(lái)真正的價(jià)值。

因此，對(duì)于AI領(lǐng)域的發(fā)展，盯著技術(shù)進(jìn)步固然重要，目前行業(yè)也都在期待GPT-5等新一代基座大模型能夠用更大的參數(shù)量，把性能再提高一個(gè)量級(jí)。但是在此之前，對(duì)于現(xiàn)階段的大模型產(chǎn)品落地而言，做大并不是唯一的選擇，如何做小做精，真正解決用戶痛點(diǎn)，服務(wù)好客戶，才是在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵。

目前，不少中國(guó)的大模型企業(yè)已經(jīng)想明白了這個(gè)問(wèn)題，也許未來(lái)AI會(huì)誕生一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，但是現(xiàn)在，大模型+小應(yīng)用或許是目前最適合中國(guó)AI落地的發(fā)展方向。