離產(chǎn)業(yè)更近一步的行業(yè)大模型，改變生產(chǎn)力的新變量

行業(yè)大模型，已經(jīng)在改變很多行業(yè)的生產(chǎn)方式。

比如在短視頻和直播領(lǐng)域，內(nèi)容和產(chǎn)品是關(guān)鍵，但從業(yè)者的時(shí)間往往被其他環(huán)節(jié)占用：妝發(fā)整理、背景布置、調(diào)試燈光設(shè)備，動(dòng)輒耗費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)；如果不小心口誤或者卡殼，“重來(lái)一遍”又得耗費(fèi)不少時(shí)間。這些“損耗”是否可以避免呢？

使用數(shù)智人分身，就提供了這樣一種選擇。它可以節(jié)約這些環(huán)節(jié)中浪費(fèi)的時(shí)間。一項(xiàng)估算顯示，如果按“妝發(fā)+調(diào)試+錄制”，每期平均2小時(shí)來(lái)計(jì)算，那么一年下來(lái)，數(shù)智人分身可為創(chuàng)作者節(jié)省800-900小時(shí)的時(shí)間。通過(guò)行業(yè)大模型的加持，它正在成為提高生產(chǎn)效率的一種方式。

 圖源騰訊云

在新技術(shù)的加持下，如今數(shù)智人的生產(chǎn)效率和表現(xiàn)力已經(jīng)大大提升。例如，依托AI生成算法，騰訊數(shù)智人提升了3D形象復(fù)刻速度，結(jié)合行業(yè)大模型能力，它還可以讓企業(yè)獲得更“個(gè)性化、專業(yè)、自然逼真”的數(shù)智員工，讓“面對(duì)面”專業(yè)服務(wù)成為可能。

在產(chǎn)品普及方面，行業(yè)大模型等支持力量的加入，正在不斷降低其成本。借助該平臺(tái)，數(shù)字人制作能實(shí)現(xiàn)千元級(jí)別的成本和小時(shí)級(jí)的制作時(shí)長(zhǎng)，大幅降低數(shù)字人使用門檻。騰訊云智能以自動(dòng)化的“AI+數(shù)智人工廠”，通過(guò)“產(chǎn)、銷、服”的一站式平臺(tái)，為客戶實(shí)現(xiàn)“自助式”購(gòu)買、生產(chǎn)和應(yīng)用數(shù)智人。

這只是行業(yè)大模型“垂直”應(yīng)用的案例之一。在眾多領(lǐng)域，行業(yè)大模型也能帶來(lái)效率的顯著提升。

例如同傳。過(guò)去的同傳技術(shù)，往往需要大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，尤其是涉及專業(yè)領(lǐng)域的翻譯，還需要人工加持進(jìn)行調(diào)優(yōu)，才能保障翻譯效果。但如今，基于行業(yè)大模型技術(shù)，不再需要百萬(wàn)級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用小樣本訓(xùn)練便也可以獲得不錯(cuò)的翻譯結(jié)果。

行業(yè)大模型，能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶提供“量體裁衣、普惠適用”的解決方案，同時(shí)全面降低落地門檻。相比于通用大模型，行業(yè)大模型通常更接近垂直領(lǐng)域，應(yīng)用和落地路徑也更為清晰，受到不少企業(yè)的歡迎。正因如此，行業(yè)大模型也吸引了騰訊等玩家的青睞。