文/王力 編輯/周遠(yuǎn)方

2025年2月，中國AI企業(yè)深度求索（DeepSeek）的開源大模型DeepSeek-R1在資本市場掀起巨浪。其技術(shù)突破與低成本優(yōu)勢，不僅吸引了亞馬遜AWS、微軟Azure等國際巨頭接入，更在醫(yī)藥行業(yè)引發(fā)了一場自上而下的“AI改造運(yùn)動”。

在此背景下，近日，一份名為《恒瑞醫(yī)藥管理總部文件》廣為流傳，指示全面應(yīng)用DeepSeek，涉及各部門、分公司、子公司，由董事長孫飄揚(yáng)發(fā)起。此后經(jīng)恒瑞方證實，該消息屬實。據(jù)悉，恒瑞醫(yī)藥成立專項工作小組，推動DeepSeek在藥物研發(fā)、臨床診斷等領(lǐng)域的落地。

實則除恒瑞醫(yī)藥外，智云健康（09955.HK）、醫(yī)渡科技（02158.HK）、藥易購(300937.sz)、鷹瞳科技-B(02251.HK)等企業(yè)也紛紛宣布接入DeepSeek。

其中，鷹瞳科技更是宣布其萬語醫(yī)療大模型已完成升級，接入DeepSeek R1模型，顯著提升了數(shù)據(jù)挖掘能力。海正藥業(yè)（600267.SH）也表示高度認(rèn)可AI技術(shù)的賦能潛力，正在評估其在藥物研發(fā)階段的應(yīng)用。眾生藥業(yè)（002317.SZ）則表示，雖然目前尚未全面開展DeepSeek應(yīng)用，但未來會結(jié)合自身需求，合理利用AI技術(shù)。

一系列動作表明，國內(nèi)藥企對AI技術(shù)的高度認(rèn)可和積極應(yīng)用。從整個產(chǎn)業(yè)鏈來看，DeepSeek正以“重構(gòu)工作流”的姿態(tài)，推動著醫(yī)藥行業(yè)從“試錯時代”向“預(yù)測時代”的躍遷。無論是藥物研發(fā)、病歷質(zhì)控，還是醫(yī)保管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化，DeepSeek都在發(fā)揮著重要作用，為醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級注入新的活力。

醫(yī)藥企業(yè)的“DeepSeek改造圖譜”：恒瑞擬引入deepseek考核

據(jù)恒瑞醫(yī)藥《關(guān)于在公司內(nèi)部全面開展 DeepSeek 應(yīng)用的通知》，恒瑞醫(yī)藥要求各體系、各部門依據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，制定詳盡的 DeepSeek 應(yīng)用計劃，明確應(yīng)用場景、實施步驟、預(yù)期目標(biāo)及時間節(jié)點，全力推動 DeepSeek 在公司內(nèi)部的全面落地與有效應(yīng)用，并將其應(yīng)用情況納入各級干部年度工作考核的重要指標(biāo)，計劃于 2 月 25 日前提交詳細(xì)計劃。

這一舉措并非孤立現(xiàn)象，東軟集團(tuán)通過 DeepSeek 優(yōu)化智能預(yù)問診系統(tǒng)，并減少人工復(fù)核錯誤率；藥易購借力 DeepSeek 實現(xiàn)智能供應(yīng)鏈動態(tài)調(diào)撥。這些案例表明，DeepSeek 在提升醫(yī)藥企業(yè)運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量方面具有顯著成效。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，DeepSeek 正帶來顛覆性變革。傳統(tǒng)藥物研發(fā)遵循 “雙十定律”，即需要 10 年時間和 10 億美元投入，且成功率不足 10%。而 DeepSeek 通過模擬藥物與生物分子相互作用，有望將設(shè)計時間縮短 70%，成功率提升 10 倍。鷹瞳科技升級后的萬語醫(yī)療大模型接入 DeepSeek 后，數(shù)據(jù)挖掘能力提升 30%，能生成個性化近視防控方案；醫(yī)渡科技的 YiduCore 接入 DeepSeek 后，已處理超 55 億份醫(yī)療記錄，覆蓋 2800 家醫(yī)院，有效打通研發(fā)與臨床數(shù)據(jù)壁壘，加速了藥物研發(fā)進(jìn)程。

在支付端，DeepSeek 也發(fā)揮著重要作用。在醫(yī)保領(lǐng)域，其推理能力被用于欺詐檢測與控費(fèi)分析。東軟 “領(lǐng)智” 平臺已在多地醫(yī)保局落地，通過實時分析診療數(shù)據(jù)，識別異常結(jié)算行為，預(yù)計每年可減少醫(yī)保基金浪費(fèi)超百億元。商業(yè)保險端同樣受益，微脈的 CareAI 系統(tǒng)集成 DeepSeek 后，可基于患者歷史數(shù)據(jù)動態(tài)定價，推動帶病體可保產(chǎn)品創(chuàng)新，為保險行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了新的思路。

DeepSeek - R1 之所以能在醫(yī)藥行業(yè)迅速 “攻城略地”，得益于其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢。通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，DeepSeek 大幅提升推理能力，僅需極少標(biāo)注數(shù)據(jù)即可達(dá)到與 OpenAI o1 相當(dāng)?shù)男阅?，突破了傳統(tǒng)模型依賴高成本標(biāo)注的瓶頸，契合藥物研發(fā)中處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求。此外，DeepSeek 針對中文語法的深度優(yōu)化，使其在電子病歷分析、中醫(yī)典籍挖掘等本土化場景中表現(xiàn)出色，東軟集團(tuán)基于此將其接入 “領(lǐng)智” 平臺，實現(xiàn)事務(wù)處理效率提升 30%。

政策紅利也為 “AI + 醫(yī)療” 的發(fā)展提供了有力支持。2024 年 11 月，國家衛(wèi)健委等三部門發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，明確 84 個 AI 應(yīng)用場景，覆蓋藥物研發(fā)、診療輔助、醫(yī)院管理等全鏈條。在政策催化下，醫(yī)藥企業(yè)紛紛加速擁抱 AI，恒瑞醫(yī)藥將 DeepSeek 應(yīng)用納入干部考核體系便是典型例證。

隨著 DeepSeek 在醫(yī)藥行業(yè)的廣泛應(yīng)用，從藥物研發(fā)到臨床應(yīng)用，再到醫(yī)保支付等各個環(huán)節(jié)都在發(fā)生深刻變革。

狂歡背后的冷思考，DeepSeek的“顛覆性”與邊界

春節(jié)后第一個交易周，2月5日-2月7日申萬醫(yī)藥生物板塊指數(shù)上漲3.21%，跑贏滬深300指數(shù)1.23%，在申萬行業(yè)分類中排名第9位。

國際市場上，《華爾街日報》報道表示，DeepSeek的應(yīng)用對于制藥公司來說是一筆“劃算”的交易，對于患者而言，低價藥也是一場勝利。美國BridgeBio Pharma公司首席執(zhí)行官尼爾·庫馬爾表示，制藥公司能從便宜的起點購買藥物并更快地推進(jìn)藥物，藥物開發(fā)可能會變得更高效

整體來看，醫(yī)藥板塊在近期有一定的上漲動力，市場對其整體表現(xiàn)較為認(rèn)可。然而，在這股熱潮背后，也有諸多值得冷靜思考的問題，關(guān)乎其 “顛覆性” 與邊界。

從實際應(yīng)用來看，DeepSeek 正悄然改變著醫(yī)藥行業(yè)的運(yùn)作模式。山東大學(xué)淄博生物醫(yī)藥研究院認(rèn)為，它代表著從傳統(tǒng) “試錯法” 到 “預(yù)測科學(xué)” 的范式革命。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，盡管目前 AI 制藥成果大多還處于早期研究階段，商業(yè)化轉(zhuǎn)化仍需 3 - 5 年周期，但 AI 預(yù)測化合物活性的成果已足夠令人振奮，為藥物研發(fā)帶來了新的思路和方向，有望重塑藥物研發(fā)的邏輯。

不過，DeepSeek 在醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，背后潛藏著諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全問題首當(dāng)其沖，醫(yī)藥行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如患者基因信息、臨床試驗結(jié)果等，盡管 DeepSeek 支持私有化部署，但如何確保這些數(shù)據(jù)的絕對安全，依然是橫亙在行業(yè)面前的一道難題。

《華爾街日報》和Stifel董事總經(jīng)理蒂姆·奧普勒提到，DeepSeek等技術(shù)的快速發(fā)展對美國生物科技系統(tǒng)構(gòu)成了挑戰(zhàn)，美國政府甚至通過立法限制與中國企業(yè)的合作。這種地緣政治風(fēng)險可能對全球醫(yī)藥行業(yè)的合作與發(fā)展帶來不確定性。

華泰證券指出，盡管DeepSeek在算法效率上取得了突破，但技術(shù)落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管趨嚴(yán)，模型訓(xùn)練成本可能上升，這將對企業(yè)的運(yùn)營成本和合規(guī)性提出更高要求。

同時，行業(yè)分化問題也逐漸凸顯。DeepSeek 雖在一定程度上降低了技術(shù)門檻，但頭部企業(yè)憑借多年的數(shù)據(jù)積累與強(qiáng)大的算力資源，在應(yīng)用 DeepSeek 時進(jìn)一步擴(kuò)大了自身優(yōu)勢。以恒瑞醫(yī)藥為例，已建立公司級算力平臺支持 DeepSeek - R1 調(diào)用，而眾多中小藥企卻仍停留在 “評估應(yīng)用” 階段。這種差距可能導(dǎo)致行業(yè)分化加速，缺乏 AI 能力的企業(yè)或許會被無情地擠出創(chuàng)新賽道，進(jìn)一步加劇行業(yè)的馬太效應(yīng)。

此外，技術(shù)本身也存在一定的局限性。雖然 DeepSeek 帶來了諸多創(chuàng)新，但 AI 不是 “萬能藥”，盡管其能夠助力企業(yè)優(yōu)化流程、壓縮成本，在長期發(fā)展中或許還能重塑醫(yī)療生態(tài)，但最終藥物的研發(fā)成果仍需通過臨床試驗驗證。并且，“算法黑箱” 對醫(yī)療決策可解釋性的影響也不容忽視，醫(yī)療決策關(guān)乎患者的生命健康，需要高度的可解釋性和透明度，如何解決這一問題，是 DeepSeek 在醫(yī)療領(lǐng)域深入發(fā)展必須跨越的障礙。

DeepSeek 的爆火，深刻折射出醫(yī)藥行業(yè)對 “降本增效” 的極致追求。短期來看，它確實為企業(yè)帶來了優(yōu)化流程、降低成本的切實利益；長期而言，也有著重塑行業(yè)格局的潛力。然而，這場變革必然伴隨著陣痛，數(shù)據(jù)主權(quán)、倫理爭議、技術(shù)泡沫等問題亟待行業(yè)持續(xù)關(guān)注與解決。