行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)待統(tǒng)一，仿真平臺(tái)要離汽車更近

我國(guó)是世界上最大的汽車生產(chǎn)和消費(fèi)國(guó)，近年來(lái)，我國(guó)積極開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試示范區(qū)的建設(shè)工作，力爭(zhēng)在國(guó)際中打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高地。

隨著自動(dòng)駕駛發(fā)展進(jìn)入落地應(yīng)用的下半場(chǎng)，虛擬仿真作為自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試驗(yàn)證能力的重要方式，其依托的數(shù)字孿生技術(shù)也已經(jīng)被中國(guó)科協(xié)列為十個(gè)創(chuàng)新技術(shù)突破點(diǎn)之一，受到廣泛關(guān)注。

但拋卻復(fù)雜的平臺(tái)技術(shù)，虛擬仿真平臺(tái)還面臨著更現(xiàn)實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一和商業(yè)化問(wèn)題。

就商業(yè)化而言，仿真平臺(tái)的主要服務(wù)對(duì)象是車企和政府的自動(dòng)駕駛測(cè)試方，而車企的自動(dòng)駕駛研發(fā)中，仿真測(cè)試本就是題中應(yīng)有之義，科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)、軟件、云計(jì)算方面，并非原生于汽車行業(yè)，較高的行業(yè)壁壘也為其商業(yè)化帶來(lái)了難度。

據(jù)孫馳天介紹，騰訊TAD Sim早在2018年就開始了商業(yè)化，客戶包括頭部車企，以及襄陽(yáng)、長(zhǎng)沙等地的國(guó)家自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)。他表示，騰訊仿真平臺(tái)的定位是做汽車行業(yè)的加速器和數(shù)字化助手，幫助行業(yè)的車廠、自動(dòng)駕駛公司更好地建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車造車和自動(dòng)駕駛功能開發(fā)，不做造車的打算。

TAD Sim2.0模擬路面積雪場(chǎng)景

另一個(gè)限制仿真平臺(tái)驗(yàn)證效率的是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一。一方面，仿真場(chǎng)景庫(kù)的建設(shè)還需要大量人工進(jìn)行采集、標(biāo)注，然后進(jìn)行場(chǎng)景分析挖掘、測(cè)試驗(yàn)證，成本仍然高企，而現(xiàn)有的場(chǎng)景庫(kù)的規(guī)模有限，還不足以覆蓋常見交通場(chǎng)景，多樣性、覆蓋性和可擴(kuò)展性不強(qiáng)。

孫馳天表示，訓(xùn)練仿真的模型往往只適用于有限環(huán)境，比如發(fā)生下雨這類環(huán)境改變時(shí)，就無(wú)法很好地模擬汽車地行為。另外，做數(shù)據(jù)采集，永遠(yuǎn)也不可能把所有數(shù)據(jù)都采集完，訓(xùn)練出的模型在理論上也肯定無(wú)法覆蓋所有的場(chǎng)景，所以無(wú)論自己的研發(fā)，還是商業(yè)化，都需要不斷做驗(yàn)證。

另一方面，由于場(chǎng)景庫(kù)建設(shè)任務(wù)龐大，單一企業(yè)很難完成覆蓋，而各個(gè)企業(yè)各自為戰(zhàn)，資源重復(fù)投入，這就導(dǎo)致了場(chǎng)景庫(kù)建設(shè)進(jìn)度緩慢，并且缺乏統(tǒng)一的行業(yè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

孫馳天稱，目前在行業(yè)內(nèi)，多少里程的仿真測(cè)試和真實(shí)路測(cè)之間的換算標(biāo)準(zhǔn)都尚未確立。也就是說(shuō)仿真測(cè)試在場(chǎng)景的真實(shí)度、場(chǎng)景覆蓋度和仿真效率上均存在疑問(wèn)。

從更大的視角來(lái)看，世界各國(guó)各地區(qū)的道路環(huán)境和交通習(xí)慣各不相同，在汽車服務(wù)平臺(tái)的安全性和標(biāo)準(zhǔn)要求上相差也很大，也制約了自動(dòng)駕駛的研發(fā)測(cè)試，難以在短期內(nèi)形成全球認(rèn)可的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈體系。

科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做虛擬仿真，或許仍然需要離汽車產(chǎn)業(yè)再近一步，行業(yè)也需要齊心推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，做自動(dòng)駕駛落地的加速器，平地起高樓的仿真平臺(tái)仍然道阻且長(zhǎng)。

【參考資料】

1.許健、周弘，科爾尼咨詢，自動(dòng)駕駛?cè)绾沃貥?gòu)汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。

2.中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)、騰訊自動(dòng)駕駛、中汽中心數(shù)據(jù)，2020中國(guó)自動(dòng)駕駛仿真藍(lán)皮書。

（來(lái)源：觀察者網(wǎng)·科工力量）

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